DICCIONARIO · K

Keyword density checker

Un keyword density checker es un analizador que extrae el texto de una página o de un fragmento pegado, lo divide en palabras y combinaciones de dos o tres palabras y muestra cuántas veces aparece cada una y su porcentaje. Sirve para detectar repeticiones forzadas o ausencias, no para cumplir un porcentaje, que Google nunca ha recomendado.

Raúl Aránega Segura Escrito por Raúl Aránega Segura 6 min de lectura
Ficha rápida
Traducción
Comprobador o verificador de densidad de palabras clave
Qué devuelve
Recuento y porcentaje de palabras sueltas y de combinaciones de 2 y 3 palabras
Ejemplo de umbral de un plugin
Yoast SEO (versión gratuita): verde entre 0,5 % y 3 %, en textos de al menos 100 palabras
Umbral de Google
No existe; Google considera spam el relleno de palabras clave

≡En resumen

  • Un checker hace cinco cosas: extraer el texto, dividirlo en palabras, normalizarlo, contar combinaciones y calcular porcentajes.
  • Cada paso implica decisiones, por eso dos checkers dan cifras distintas para la misma página.
  • Lo más útil de su informe no es el porcentaje de tu keyword, sino la lista de términos más repetidos.
  • Los semáforos y rangos recomendados son convenciones de cada herramienta, no reglas de Google.
  • Úsalo como control de calidad: detectar relleno, texto de plantilla o una keyword ausente de los lugares clave.

01 ¿Qué es un keyword density checker?

El nombre inglés es el que usan casi todas las herramientas online, aunque en español también se llama comprobador o verificador de densidad. Esta ficha explica qué hace por dentro y cómo leer lo que muestra; si buscas qué tipos de herramientas existen o cómo montarte una propia, lo tienes en la ficha de la keyword density tool.

02 Cómo funciona un keyword density checker por dentro

  1. 1

    Obtiene el texto

    Descarga el HTML de la URL o toma el texto pegado. Si analiza una URL, debe decidir si quita menú, pie, barras laterales y cookies o lo cuenta todo.

  2. 2

    Lo divide en palabras (tokenización)

    Separa el texto por espacios y signos de puntuación. Aquí se decide si «e-commerce» es una palabra o dos y qué pasa con números y apóstrofos.

  3. 3

    Normaliza

    Pasa todo a minúsculas y, según la herramienta, quita tildes, elimina palabras vacías o reduce las palabras a su raíz.

  4. 4

    Genera combinaciones

    Además de palabras sueltas, cuenta secuencias de 2 y 3 palabras seguidas (bigramas y trigramas), que es donde aparecen las keywords reales.

  5. 5

    Calcula y ordena

    Divide cada recuento entre el total con su propia convención y muestra la lista ordenada de más a menos frecuente.

03 Por qué dos checkers no dan la misma densidad

Checker Qué cuenta Convención para frases Resultado
A Solo contenido principal Apariciones ÷ palabras 1 %
B Solo contenido principal Apariciones × 2 palabras ÷ palabras 2 %
C Página completa (900 palabras con menú y pie) Apariciones ÷ palabras 0,67 %
La misma página de 600 palabras con «abogado laboralista» 6 veces, en tres checkers hipotéticos

Ninguno está mal: aplican la keyword density formula con convenciones distintas. La consecuencia práctica es que no puedes comparar cifras de herramientas diferentes, ni trasladar el «rango ideal» de una a otra.

04 Cómo leer los resultados de un checker con sentido crítico

El dato menos interesante del informe es el porcentaje de tu keyword. Lo valioso es la lista completa de términos más repetidos, porque te dice de qué parece tratar el texto visto por una máquina. Fíjate en estos patrones:

Lo que ves Qué suele indicar Qué hacer
Palabras del menú o del pie en el top El checker cuenta la plantilla Analiza solo el texto principal
Un trigrama repetido 8 veces en 500 palabras Frase forzada, típica de textos antiguos o de IA Reescribir con variaciones naturales
Tu marca o tu ciudad lideran la lista Texto centrado en ti, no en lo que busca el usuario Revisar si responde a la intención
La keyword principal no aparece en bigramas ni trigramas El tema no queda claro o se usan solo sinónimos Incluirla en título, H1 y primer párrafo
Términos del tema ausentes (precio, plazo, garantía…) Cobertura pobre del tema Ampliar el contenido, no repetir la keyword
Patrones en el informe y qué significan
Ejemplo · Ejemplo de lectura

Un checker devuelve para una página de «fisioterapia deportiva en Valencia»: «fisioterapia» 3,8 %, «Valencia» 3,1 %, «fisioterapia deportiva en Valencia» 7 veces en 420 palabras, y ni rastro de «lesión», «recuperación» o «sesión».

Diagnóstico: el texto repite la keyword exacta y la ciudad, pero no explica qué tratamientos ofrece ni para quién. La solución no es bajar el porcentaje quitando repeticiones sin más, sino reescribir el texto para que hable de lesiones, tipos de sesión y precios.

05 Semáforos y porcentajes recomendados: de dónde salen

Muchos checkers y plugins muestran un semáforo. Son reglas de cada herramienta. Yoast SEO, por ejemplo, documenta que su versión gratuita da luz verde con una densidad de la keyphrase entre el 0,5 % y el 3 %, que ajusta el cálculo según la longitud de la keyphrase para exigir menos repeticiones a las frases largas y que solo hace la comprobación en textos de al menos 100 palabras. En sus versiones de pago, que reconocen variantes de la palabra, el máximo sube al 3,5 %.

06 Lo que un keyword density checker no te dice

Un checker cuenta cadenas de texto. No sabe si esas palabras responden a lo que busca el usuario, si el texto es correcto ni si cubre bien el tema. Por eso un texto puede tener una densidad «perfecta» y no posicionar, y otro con una densidad «baja» puede estar en el primer puesto porque trabaja bien el campo semántico.

01

Intención

No distingue si tu página informa cuando la búsqueda quiere comprar, o al revés.

02

Sinónimos y entidades

Salvo excepciones, no entiende que «piso» y «vivienda» o «IA» e «inteligencia artificial» hablan de lo mismo.

03

Ubicación

Una keyword en el título y el H1 pesa más para el lector que diez menciones al final, pero el checker las cuenta igual.

04

Calidad y exactitud

No detecta datos desactualizados, errores ni afirmaciones sin fuente.

05

Legibilidad

Un texto sin repeticiones puede ser igualmente confuso; eso lo juzga una persona.

07 Cómo usar un keyword density checker de forma útil

  • ✓Analiza el texto principal, no la página completa con su plantilla.
  • ✓Mira primero la lista de bigramas y trigramas, no el porcentaje de tu keyword.
  • ✓Úsalo para revisar textos antiguos, de plantilla o generados con IA antes de publicarlos.
  • ✓Compara solo con cifras de la misma herramienta y con las mismas reglas.
  • ✓Si un término se repite de forma llamativa, reescribe la frase en lugar de borrar la palabra.
  • ✓Complementa el checker con una lectura en voz alta: si suena repetitivo, lo es.

La densidad es solo uno de los puntos de una revisión on page; en nuestro checklist de factores de SEO on page tienes los que más influyen. Si prefieres textos que no necesiten pasar por un checker para sonar naturales, nuestro equipo de copywriting SEO escribe para personas y buscadores, como parte de nuestros servicios de posicionamiento web para empresas.

Preguntas frecuentes sobre Keyword density checker

Es un analizador que cuenta cuántas veces aparecen las palabras y combinaciones de palabras de un texto o una URL y calcula su porcentaje respecto al total.

Extrae el texto, lo divide en palabras, lo normaliza (minúsculas, tildes, palabras vacías), cuenta palabras sueltas y combinaciones de 2 y 3 palabras y calcula el porcentaje de cada una.

Porque cada uno decide de forma distinta si cuenta el menú y el pie, cómo trata las frases de varias palabras y si elimina palabras vacías o variantes.

Ninguna en concreto. Los rangos que muestran los checkers y plugins, como el 0,5-3 % de Yoast, son reglas de cada herramienta; Google no recomienda ningún porcentaje.

Sí, es uno de sus usos más útiles: un término o una frase repetidos de forma desproporcionada en un texto corto son una señal clara de relleno.

Sí, y es recomendable: los textos de IA tienden a repetir la misma expresión en cada párrafo. El checker te ayuda a localizar esas repeticiones antes de publicar.

En la práctica se usan como sinónimos. En este diccionario llamamos checker al analizador que devuelve el informe de densidades y tool a cualquier herramienta o método para medirla, incluidos plugins, crawlers, hojas de cálculo y scripts propios.

Fuentes consultadas

Raúl Aránega Segura

Sobre el autor

Raúl Aránega Segura

CEO y especialista SEO en appyweb

Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.

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D Densidad de keywords La densidad de keywords es el porcentaje de veces que aparece una palabra clave en un texto respecto al total de palabras. Fue un factor relevante en los buscadores de los noventa, pero hoy Google no recomienda ningún porcentaje: sirve, como mucho, para detectar repeticiones excesivas que rozan el keyword stuffing. K Keyword density formula La keyword density formula es la operación que calcula la densidad de una palabra clave: número de apariciones dividido entre el total de palabras del texto y multiplicado por 100. Para keywords de varias palabras existen tres variantes que dan resultados distintos, y TF-IDF la amplía comparando el texto con otros documentos. K Keyword density tool Una keyword density tool es cualquier herramienta que mide cuántas veces aparece una palabra clave en un texto y qué porcentaje representa: analizadores online, plugins del CMS, crawlers, editores de contenido o una hoja de cálculo o un script propio. Elegir bien depende del volumen de páginas, de cómo trate el español y de la privacidad del texto. K Keyword Stuffing El keyword stuffing (exceso o relleno de palabras clave) es la práctica de llenar una página con palabras clave o números para manipular su posición en Google, normalmente en listas, bloques o fuera de contexto. Incumple las políticas de spam de Google y puede hundir la página o provocar una acción manual. S Stop Words Las stop words (palabras vacías) son palabras muy frecuentes y con poco significado propio, como artículos, preposiciones y conjunciones («el», «de», «y»), que muchos sistemas de búsqueda y de procesamiento del lenguaje filtran para ahorrar recursos. Google ya no las ignora sin más: desde BERT (2019) las usa para entender el sentido de la consulta. T Tokenización La tokenización es el proceso de convertir una información en tokens, unidades que la sustituyen o la dividen dentro de un sistema. En inteligencia artificial parte el texto en fragmentos que un modelo puede procesar; en pagos cambia el número de la tarjeta por un código inútil fuera de su contexto; en finanzas registra derechos sobre activos en una blockchain.

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