DICCIONARIO · P

PageRank

PageRank es el algoritmo con el que Google mide la importancia de una página según la cantidad y la calidad de los enlaces que recibe. Lo crearon Larry Page y Sergey Brin en Stanford y lo describieron en 1998. Su puntuación pública desapareció en 2016, pero Google afirma que, muy evolucionado, sigue siendo uno de sus sistemas principales de ranking.

Raúl Aránega Segura Escrito por Raúl Aránega Segura 5 min de lectura
Ficha rápida
Creadores
Larry Page y Sergey Brin, Universidad de Stanford (1996)
Publicación
«The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine» (1998)
Patente
US 6,285,999, presentada el 9 de enero de 1998 y concedida el 4 de septiembre de 2001 a Stanford, con licencia exclusiva para Google
Factor de amortiguación
0,85 en el artículo original
PageRank visible
Google lo retiró de su barra de herramientas en 2016 (la última actualización pública fue a finales de 2013)
Situación actual
Google lo cita como uno de sus sistemas principales de ranking, muy evolucionado desde el original

≡En resumen

  • PageRank valora una página por los enlaces que recibe y por la importancia de las páginas que la enlazan.
  • El nombre juega con el apellido de Larry Page y con la palabra inglesa page («página»).
  • Se basa en el modelo de un navegante aleatorio que va saltando de enlace en enlace.
  • Desde 2016 no hay forma pública de ver el PageRank de una página; las métricas de Moz o Ahrefs son estimaciones.
  • Google sigue usando el análisis de enlaces, por eso el link building y el enlazado interno siguen importando.

01 ¿Qué es el PageRank?

PageRank (a veces escrito Page Rank) es un algoritmo que asigna a cada página web un valor de importancia a partir de la estructura de enlaces de internet. Su idea central es sencilla: un enlace funciona como un voto, y los votos de páginas importantes valen más que los de páginas desconocidas.

Fue la base del buscador que Page y Brin construyeron en Stanford y que acabó convirtiéndose en Google. Frente a los buscadores de la época, que ordenaban sobre todo por las palabras de la página, PageRank hacía mucho más difícil manipular los resultados repitiendo palabras clave.

02 Cómo funciona PageRank: la fórmula explicada

El artículo de 1998 describe PageRank con el modelo del navegante aleatorio: alguien que hace clic en enlaces al azar y, de vez en cuando, se aburre y salta a una página cualquiera. La fórmula original es:

PR(A) = (1 − d) + d · (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))

Elemento Significado
PR(A) PageRank de la página A
T1 … Tn Páginas que enlazan a A
C(T) Número de enlaces salientes de cada página T
d Factor de amortiguación: probabilidad de seguir haciendo clic en enlaces; los autores usaban 0,85
1 − d Probabilidad de saltar a una página cualquiera sin seguir un enlace
Elementos de la fórmula de PageRank
01

La calidad pesa más que la cantidad

Un enlace desde una página con mucho PageRank aporta más que muchos enlaces desde páginas sin autoridad.

02

El valor se reparte

Cada página divide su PageRank entre sus enlaces salientes: cuantos más tiene, menos transmite cada uno.

03

Es un cálculo iterativo

Se recalcula en varias pasadas sobre todo el grafo de enlaces hasta que los valores se estabilizan.

Ese reparto de valor entre enlaces es lo que el sector SEO llama link juice, y explica por qué importa tanto de dónde vienen tus enlaces como la forma en que enlazas tus propias páginas.

03 Ejemplo de cálculo de PageRank con tres páginas

Imagina una web mínima con tres páginas: la página A enlaza a B y a C, B enlaza a C, y C enlaza de vuelta a A. Con la fórmula original y d = 0,85, empezamos dando 1 punto a cada página y repetimos el cálculo hasta que los valores dejan de cambiar.

Página Enlaces que recibe PageRank final
A Solo de C, que tiene un único enlace saliente 1,16
B La mitad del valor de A, que reparte entre dos enlaces 0,64
C De A y de B 1,19
Resultado tras estabilizar el cálculo (d = 0,85)

El mismo principio se usa fuera de los buscadores: el algoritmo PageRank se aplica para medir la importancia de nodos en redes de citas científicas, redes sociales o grafos de dependencias de software, y está disponible en librerías de análisis de redes.

04 Historia del PageRank: de Stanford a la barra de Google

Año Hito
1996 Page y Brin desarrollan PageRank en Stanford dentro del proyecto de buscador BackRub
1998 Publican «The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine» y se presenta la patente
2001 Se concede la patente US 6,285,999 a Stanford, con licencia exclusiva para Google
2005 Stanford vende las acciones de Google recibidas por la licencia por 336 millones de dólares
Finales de 2013 Última actualización pública del PageRank de la barra de Google
2014 Google anuncia que no habrá más actualizaciones visibles
2016 El PageRank desaparece de la barra de herramientas de Google
Hitos de PageRank

05 ¿Google sigue usando el PageRank?

Sí. En su guía de sistemas de ranking, Google incluye los sistemas de análisis de enlaces y PageRank y explica que PageRank ha sido uno de sus sistemas principales desde el principio, aunque ha evolucionado mucho. Lo que ya no existe es la puntuación pública.

Hoy el análisis de enlaces es solo una parte del algoritmo de Google, que combina cientos de señales de relevancia, calidad y experiencia de página. Un buen PageRank no basta si el contenido no responde a la búsqueda.

Si quieres profundizar en el debate, este análisis explica por qué PageRank sigue siendo importante para el SEO actual.

06 Qué significa PageRank para tu estrategia SEO

  • ✓Busca enlaces desde páginas relevantes y con autoridad, no volumen de enlaces cualquiera.
  • ✓Enlaza tus páginas clave desde las que más enlaces externos reciben.
  • ✓No diluyas la autoridad con cientos de enlaces salientes innecesarios en cada página.
  • ✓Marca como nofollow o sponsored los enlaces pagados o no editoriales.
  • ✓Arregla enlaces rotos y redirecciones en cadena para no perder autoridad por el camino.

Los enlaces nofollow son para Google una pista y normalmente no transmiten PageRank, mientras que un buen enlazado interno lo reparte hacia las páginas que te interesa posicionar. Conseguir enlaces externos de calidad de forma segura es el trabajo del link building, que conviene integrar en una estrategia completa de posicionamiento web en Google.

Preguntas frecuentes sobre PageRank

Es el algoritmo de Google que mide la importancia de una página según la cantidad y la calidad de los enlaces que recibe. Lo crearon Larry Page y Sergey Brin en Stanford.

Larry Page y Sergey Brin, en la Universidad de Stanford, en 1996. Lo publicaron en 1998 y la patente se concedió en 2001 a Stanford, con licencia exclusiva para Google.

Sí. Su guía de sistemas de ranking lo cita como uno de sus sistemas principales, muy evolucionado desde el original. Lo que desapareció en 2016 es la puntuación pública.

No se puede: Google dejó de mostrarlo en 2016. Puedes usar estimaciones de terceros como Page Authority o URL Rating, que no son datos de Google.

Es la probabilidad de que el navegante siga haciendo clic en enlaces en lugar de saltar a otra página al azar. En el artículo original era 0,85.

PageRank es el sistema interno de Google para cada página. Domain Authority es una métrica de Moz que estima la autoridad de un dominio completo y que Google no usa.

Por Larry Page, uno de sus creadores, y por page, que en inglés significa página.

Fuentes consultadas

Raúl Aránega Segura

Sobre el autor

Raúl Aránega Segura

CEO y especialista SEO en appyweb

Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.

Ver perfil en LinkedIn ↗

Términos relacionados

Ver todos los términos →
L Link Juice El link juice es la metáfora SEO para la autoridad que una página transmite a otra a través de un enlace, basada en cómo PageRank reparte valor entre páginas enlazadas. Explica por qué importa de dónde vienen tus enlaces, cuántos enlaces salientes tiene la página que te enlaza y cómo distribuyes la autoridad con tus enlaces internos. M Modelo de Navegación Aleatorio El modelo de navegación aleatoria (random surfer) es la idealización del comportamiento de un usuario en la que se basa PageRank: alguien que salta de página en página pulsando enlaces al azar y, a veces, se aburre y abre otra página cualquiera. La probabilidad de encontrarlo en una página es su PageRank. Lo describieron Brin y Page en 1998. A Algoritmo de Google El algoritmo de Google es el conjunto de sistemas automáticos con los que el buscador rastrea la web, indexa las páginas y decide en qué orden mostrarlas para cada búsqueda. No es una única fórmula, sino muchos sistemas que evalúan relevancia, calidad, utilidad y experiencia. Entenderlo es la base del posicionamiento SEO. B Backlinks Los backlinks son enlaces que apuntan a tu web desde otra web distinta, también llamados enlaces entrantes o externos. Google los usa como señal para medir la relevancia y la autoridad de una página y para descubrir URL nuevas, así que son uno de los pilares del SEO off-page y del posicionamiento en buscadores. D Domain Authority El Domain Authority (DA) es una puntuación de 0 a 100 creada por Moz que estima la capacidad de un dominio para posicionar en Google a partir de los enlaces que recibe. Sirve para comparar tu web con la competencia y valorar enlaces, pero no es una métrica de Google ni un factor de posicionamiento. P Page Authority El Page Authority (PA) es una puntuación de Moz, en una escala de 100 puntos, que estima la capacidad de una URL concreta para posicionar en Google según los enlaces que recibe. Es la versión por página del Domain Authority: sirve para comparar páginas y priorizar enlaces, pero no es una métrica de Google ni un factor de ranking.

Cuéntanos tu proyecto. Te respondemos en 48 h.

Auditoría gratuita de IA, campañas, web y SEO, con prioridades y cifras reales de tu negocio.

✓ Sin compromiso ✓ Respuesta en 48 h laborables ✓ Un consultor senior, no un bot
WA WhatsApp