{"id":1012,"date":"2023-06-20T11:47:11","date_gmt":"2023-06-20T11:47:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/?page_id=1012"},"modified":"2024-03-21T12:24:19","modified_gmt":"2024-03-21T12:24:19","slug":"dark-social","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/dark-social\/","title":{"rendered":"Dark Social"},"content":{"rendered":"

\"Dark<\/h1>\n
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Gracias a los avances de las herramientas de an\u00e1lisis web, ahora es posible saber de d\u00f3nde proviene el tr\u00e1fico de usuarios de un sitio. Sin embargo, en ocasiones estas herramientas no pueden establecer un canal para tr\u00e1fico captado de las redes sociales, por lo que no se sabe con certeza de d\u00f3nde proviene.\u00a0A esto se le conoce como dark social<\/strong>, no tiene que ser un problema, sin embargo, se debe conocer su procedencia para mejorar las estrategias de marketing.<\/p>\n

<\/span>\u00bfQu\u00e9 es?<\/h2>\n

Es un t\u00e9rmino que se utiliza para denominar\u00a0el tr\u00e1fico que no tiene una procedencia espec\u00edfica en la anal\u00edtica web<\/strong>. Para entenderlo, es necesario conocer c\u00f3mo se registra el tr\u00e1fico de las redes en las herramientas de an\u00e1lisis. Durante las\u00a0auditor\u00edas SEO se contabilizan los usuarios<\/a>\u00a0a partir del n\u00famero de visualizaciones y clics en un anuncio o publicaci\u00f3n. El algoritmo de la herramienta \u201clee\u201d la etiqueta de identificaci\u00f3n de esas visualizaciones, de esta forma, sabe de qu\u00e9 dispositivo proviene y de qu\u00e9 canal.<\/p>\n

En ocasiones, esas visualizaciones no cuentan con esas etiquetas, por lo que la herramienta no puede registrar el canal en espec\u00edfico. De esta forma, la almacena como \u201cotros\u201d o de forma incorrecta en los informes de campa\u00f1a, a esto se le llama dark social o\u00a0tr\u00e1fico oscuro<\/em>.<\/p>\n

<\/span>Origen del t\u00e9rmino Dark Social<\/h2>\n

Fue utilizado por primera vez en una publicaci\u00f3n del 2012 de Alexis Madrigal, para explicar el fen\u00f3meno del tr\u00e1fico no identificado. \u00c9l mismo not\u00f3 que mucho del tr\u00e1fico del sitio web para el que trabajaba, The Atlantic, no proven\u00eda solo de las redes marcadas en las herramientas de an\u00e1lisis, como las m\u00e1s renombradas Facebook o Twitter. Sino, que tambi\u00e9n\u00a0podr\u00edan registrarse visitas que realmente no estaban identificadas<\/strong>.<\/p>\n

Con esta duda, se ali\u00f3 con la empresa de an\u00e1lisis Chartbeat, donde lograron cuantificar \u00e9ste tr\u00e1fico m\u00e1s puntualmente. Despu\u00e9s en 2015, con la actualizaci\u00f3n del algoritmo de Facebook determin\u00f3 que la mayor\u00eda de ese tr\u00e1fico oscuro proven\u00eda de las aplicaciones m\u00f3viles de las redes, as\u00ed como de otros canales como Gmail y Reddit.<\/p>\n

<\/span>\u00bfQu\u00e9 tipo de tr\u00e1fico se considera Dark Social?<\/h2>\n

Ahora bien, se considera\u00a0Dark Social al tr\u00e1fico que se obtiene a trav\u00e9s de mensajes uno a uno<\/strong>. Por ejemplo, un usuario copia la URL de un sitio web y lo pega en un mensaje directo de Instagram para envi\u00e1rselo a un amigo. Este escenario tambi\u00e9n puede presentarse en mensajes a trav\u00e9s de correo electr\u00f3nico, conversaciones por chats, enlaces compartidos por aplicaciones m\u00f3viles y los mensajes de texto desde un m\u00f3vil a otro.<\/p>\n

Igualmente, tambi\u00e9n se puede captar un tipo tr\u00e1fico oscuro a trav\u00e9s de otras acciones como, escribir la direcci\u00f3n o URL en la barra del navegador o acceder a trav\u00e9s del bot\u00f3n incluido en Favoritos.<\/p>\n

<\/span>\u00bfC\u00f3mo puede afectar Dark Social?<\/h2>\n

Aunque todo tr\u00e1fico es bienvenido, la verdad es que \u00e9ste tipo en especial puede significar un gran riesgo para las estrategias digitales. La raz\u00f3n principal es que no ser\u00e1 posible determinar si en realidad\u00a0la mayor cantidad de usuarios provienen de uno u otro canal<\/strong>. Por ejemplo, una empresa no sabr\u00e1 si\u00a0invertir en Facebook Ads<\/a>\u00a0ser\u00e1 m\u00e1s o menos rentable que invertir en Twitter.<\/p>\n

Actualmente, la presencia de este tipo de tr\u00e1fico es inevitable, las herramientas de an\u00e1lisis no est\u00e1n preparadas para identificar correctamente la llegada del tr\u00e1fico. Sin embargo, son cada vez m\u00e1s los recursos que est\u00e1n incorporando filtros que permiten saber si los usuarios acceden desde enlaces directos en redes o a trav\u00e9s de la acci\u00f3n de copiar y pegar. Algunas de esas alternativas son las siguientes.<\/p>\n