{"id":1027,"date":"2023-06-20T11:53:21","date_gmt":"2023-06-20T11:53:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/?page_id=1027"},"modified":"2024-03-21T12:40:32","modified_gmt":"2024-03-21T12:40:32","slug":"data-warehouse","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/data-warehouse\/","title":{"rendered":"Data Warehouse"},"content":{"rendered":"

\"Data<\/h1>\n
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Hist\u00f3ricamente, se han gestionado informaciones y datos que sirven para la administraci\u00f3n o planificaci\u00f3n de futuros proyectos de las organizaciones empresariales. Para ello,\u00a0actualmente se utiliza el Data Warehouse<\/strong>, lo que se conoce en espa\u00f1ol como\u00a0almac\u00e9n de datos.<\/em><\/p>\n

<\/span>\u00bfQu\u00e9 es un Data Warehouse?<\/h2>\n

Es un centro de almacenamiento de datos, estos est\u00e1n relacionados con la operatividad de una organizaci\u00f3n, as\u00ed como de todos sus sistemas y departamentos. Una de las\u00a0ventajas m\u00e1s notable acerca del Data Warehouse es su seguridad<\/strong>, las empresas suenan resguardar informaci\u00f3n en estos sistemas en la nube para evitar el filtrado de datos privados.<\/p>\n

Este sistema de almacenamiento tambi\u00e9n ofrece la posibilidad de que la informaci\u00f3n all\u00ed archivada sea f\u00e1cil de recuperar y gestionar, por lo tanto, es ideal para reguardar\u00a0recursos como el dise\u00f1o web<\/a>. Esto tambi\u00e9n permite a la empresa tener un sistema independiente en caso de p\u00e9rdida de dispositivos f\u00edsicos de almacenamiento.<\/p>\n

<\/span>Desarrollo de Data Warehouse<\/h2>\n

Inicialmente, en este proceso de registro de datos no se presentaba cierta eficiencia y orden que permitiera la correlaci\u00f3n de entre los mismos, especialmente entre los datos estructurados y no estructurados, por lo que era dif\u00edcil\u00a0resguardar los datos de desarrollo de apps<\/a>\u00a0de forma nativa. Pero, con el desarrollo de los Data Warehouse, ha sido posible esta organizaci\u00f3n y correlaci\u00f3n.<\/p>\n

Actualmente, se definen como\u00a0herramientas indispensables para la inteligencia empresarial<\/strong>, ya que se utiliza para realizar informes y an\u00e1lisis que pueden ser de ayuda para la toma de decisiones o el establecimiento de objetivos comerciales.<\/p>\n

<\/span>Origen<\/h2>\n

Esta conceptualizaci\u00f3n tiene su origen a finales de la d\u00e9cada de los 80, cuando un grupo de expertos desarrollaron procesos con organizaciones como IBM, con el objetivo de\u00a0estructurar una herramienta para el almacenamiento de informaci\u00f3n<\/strong>\u00a0de utilidad. Dentro de estos expertos desarrolladores de la herramienta de almac\u00e9n de datos, se pueden mencionar a Barry Devli y Paul Morphy. Pero la conceptualizaci\u00f3n de Data Warehouse fue establecida originalmente por William Inmon.<\/p>\n

<\/span>Data Warehouse en la actualidad<\/h2>\n

Desde sus inicios, este programa se alojaba en un servidor principal de la empresa. Actualmente, con la evoluci\u00f3n de Internet y sus aplicaciones,\u00a0estas informaciones y datos de relevancia se almacenan en la nube<\/strong>. Para esto utilizan sistemas o aplicaciones que no solamente permiten resguardar la informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n ofrecen la posibilidad de gestionar, editar y extraer.<\/p>\n

Sin embargo, una de las desventajas que han surgido con la evoluci\u00f3n del almac\u00e9n de datos tiene que ver con sus altos costos, porque no se trata de un servicio est\u00e1tico sino que requiere de elevado costo de mantenimiento.<\/p>\n

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<\/span>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Data Warehouse<\/h2>\n