{"id":120,"date":"2023-06-19T13:20:51","date_gmt":"2023-06-19T13:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/?page_id=120"},"modified":"2024-02-16T09:11:12","modified_gmt":"2024-02-16T09:11:12","slug":"analitica-predictiva","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/analitica-predictiva\/","title":{"rendered":"Anal\u00edtica Predictiva"},"content":{"rendered":"

\"Definici\u00f3n<\/p>\n

Las empresas son capaces de estudiar a sus consumidores con muchas t\u00e9cnicas diferentes.
\nDe esta forma, se podr\u00e1 hacer\u00a0o realizar un sondeo con el cual se obtendr\u00e1n datos interesantes,<\/strong>\u00a0para las nuevas campa\u00f1as publicitarias o los productos a vender.
\nLa anal\u00edtica predictiva es una de esas pr\u00e1cticas, pero \u00bfC\u00f3mo funciona?<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la anal\u00edtica predictiva?<\/h2>\n

No se trata procedimiento para leer el futuro, pero puede llegar a hacer predicciones tan acertadas que puede cambiar el rumbo de todo un mercado.
\nConsiste en utilizar herramientas tecnol\u00f3gicas y algoritmos para estudiar tendencias, datos de usuarios, estrategias de marketing y m\u00e1s, con la finalidad de sugerir escenarios favorables del mercado para el futuro.<\/p>\n

Por medio de este proceso, se llega al uso de datos estad\u00edsticos y t\u00e9cnicas, para identificar la perspectiva de resultados a futuro basado en datos aut\u00e9nticos.
\nEl objetivo es llegar a saber lo que ha sucedido, para administrar la mejor evaluaci\u00f3n de lo que suceder\u00e1 en el futuro.<\/p>\n

Las organizaciones recurren a esto para lograr una ventaja competitiva, entender el comportamiento de los consumidores en un corto, mediano y largo plazo, as\u00ed como para optimizar el embudo de ventas<\/a>, resolver problemas comerciales y descubrir nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n

Igualmente, este m\u00e9todo tiene muchos usos, por ejemplo, para la detecci\u00f3n de fraude, la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as de marketing, mejorar las operaciones y hacer una reducci\u00f3n de riesgo.<\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirve la anal\u00edtica predictiva?<\/h2>\n

Los modelos predictivos gestionan resultados \u00fatiles en el desarrollo, los cuales se pueden utilizar para pronosticar valores de fuentes diferentes o nuevas.<\/strong>
\nEste modelo act\u00faa como forma de predicci\u00f3n, ante una probabilidad de representar una variable dentro del mercado.<\/p>\n

Se aplica sobre todo para saber cu\u00e1l o cu\u00e1les pueden ser las futuras necesidades de los consumidores, en relaci\u00f3n con un sector determinado.
\nEn cuanto a las marcas, pueden saber qu\u00e9 servicios o productos ofrecer y as\u00ed generar m\u00e1s clientela.<\/p>\n

Asimismo, uno de los objetivos m\u00e1s comunes de esta pr\u00e1ctica es determinar el impacto de nuevos tecnolog\u00edas en el futuro, de forma que se puedan implementar de inmediato en las estrategias comerciales.
\nLos datos a estudiar tambi\u00e9n pueden ser de mucha ayuda para comprender el crecimiento del mercado a largo plazo y el impacto de la competencia.<\/p>\n

Ejemplo de anal\u00edtica predictiva<\/h2>\n

El ejemplo m\u00e1s notable, es el del buscador Bing. En el 2014, el gigante Microsoft dio a conocer la nueva funci\u00f3n de \u00e9ste, llamada Bing Predicts.
\nSe trata de un servicio que predice cualquier tipo de situaci\u00f3n a futuro, como los resultados de la competici\u00f3n del programa American Idol o las carreras del Senado de EEUU.<\/p>\n

Este algoritmo utiliza tendencias y datos de redes sociales para los informes, est\u00e1 disponible para cualquier usuario online.
\n