{"id":3134,"date":"2023-06-22T14:17:13","date_gmt":"2023-06-22T14:17:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/?post_type=project&p=3134"},"modified":"2024-05-09T13:26:42","modified_gmt":"2024-05-09T13:26:42","slug":"modelo-navegacion-aleatorio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/modelo-navegacion-aleatorio\/","title":{"rendered":"Modelo de Navegaci\u00f3n Aleatorio"},"content":{"rendered":"
\"Modelo
Personas en una pantalla conectadas a internet.<\/figcaption><\/figure>\n

Es un m\u00e9todo que proporciona informaci\u00f3n sobre el comportamiento de los usuarios en internet<\/strong>, el modelo de navegaci\u00f3n aleatorio era un aspecto que el Page Rank ten\u00eda en cuenta para posicionar un sitio web. En la actualidad, el algoritmo utiliza otras caracter\u00edsticas del usuario para ordenar los resultados de b\u00fasqueda.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es?<\/h2>\n

Es el c\u00e1lculo de las probabilidades que tiene un usuario para visitar un site a trav\u00e9s de enlaces al azar. En otras palabras, las posibilidades que tiene un sitio de ser visitado por un usuario<\/strong>, que quiz\u00e1s inici\u00f3 su b\u00fasqueda en otra. El modelo de navegaci\u00f3n cuenta con dos vertientes, basadas en que existen dos formas en las que el usuario navega en Internet, accede escribiendo la URL directamente o hace clic en un enlace aleatorio dentro de un contenido.<\/p>\n

Es aleatorio porque no sigue una l\u00ednea de b\u00fasqueda espec\u00edfica, a diferencia de otros modelos de navegaci\u00f3n presentes en los sitios, que tienen objetivos espec\u00edficos para predecir las b\u00fasquedas de sus usuarios. En este caso, se deja al azar la llegada del usuario, pero se eval\u00faan esas posibilidades a trav\u00e9s de este m\u00e9todo. Era un aspecto importante a evaluar para alcanzar un posicionamiento web m\u00e1s notorio<\/a> en las SERP\\’s.<\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirve?<\/h2>\n

Este c\u00e1lculo de probabilidades permit\u00eda que los expertos en marketing digital dise\u00f1aran estrategias SEO<\/a> m\u00e1s efectivas. El modelo de navegaci\u00f3n aleatorio se sustenta en el Page Rank de Google, es decir, en la calificaci\u00f3n de la autoridad de un sitio dado por Google. Pero, ha perdido su utilidad, pues la mayor\u00eda de los usuarios ya no terminan en un sitio de forma casual con tanta frecuencia<\/strong>. El usuario actual conoce lo que busca, por lo que hoy es m\u00e1s efectivo predecir c\u00f3mo ser\u00e1 la b\u00fasqueda.<\/p>\n

Esto no significa que Google haya dejado de incluir esta probabilidad, sino que m\u00e1s bien en la actualidad no es com\u00fan que un usuario navegue al azar, sin al menos tener una idea sobre lo que le interesa. Sin embargo, siempre ser\u00e1 \u00fatil prestar atenci\u00f3n a c\u00f3mo la autoridad de dominio influye<\/strong> en que una p\u00e1gina pueda ser visualizada.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el modelo de navegaci\u00f3n aleatoria?<\/h2>\n

En pocas palabras, es como un m\u00e9todo de adivinaci\u00f3n, se estudian las probabilidades de que un usuario acceda a una URL en espec\u00edfico, teniendo en cuenta la cantidad de URL disponibles en las que puede hacer clic. Por ejemplo, si una persona accede a un blog para leer un post y en ese texto hay 5 enlaces anclados, el m\u00e9todo estudiar\u00e1 cu\u00e1l es la probabilidad de que entre a un sitio web en espec\u00edfico desde esos 5 enlaces.<\/p>\n

Esto depender\u00e1 de lo que le interesa al usuario, la relaci\u00f3n del tema en esos enlaces con la b\u00fasqueda que est\u00e1 haciendo, la autoridad de esas URL, entre otros aspectos. Es por eso que el algoritmo anteriormente posicionaba mejor a los sitios web que conten\u00edan menos enlaces, porque la probabilidad de conocer d\u00f3nde el usuario har\u00eda clic era m\u00e1s alta.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la relevancia del modelo de navegaci\u00f3n para las b\u00fasquedas<\/h2>\n

Como se mencion\u00f3 arriba, actualmente este m\u00e9todo ya no es utilizado por los buscadores<\/strong> para determinar el posicionamiento de un sitio web en las b\u00fasquedas. Sin embargo, ten\u00eda relevancia porque con \u00e9l los expertos pod\u00edan analizar la calidad de sus back link. Aparte, anteriormente era relativamente m\u00e1s f\u00e1cil entender c\u00f3mo funcionaba el algoritmo y obtener probabilidades m\u00e1s certeras.<\/p>\n

Pero, con el paso del tiempo Google y otros motores de b\u00fasqueda relevantes empezaron a ser m\u00e1s herm\u00e9ticos con respecto a c\u00f3mo funcionaban sus algoritmos. Aun as\u00ed, varios expertos han determinado que el modelo ya no es tan relevante, que la \u00fanica forma de evaluar la calidad de los enlaces es a trav\u00e9s de su nivel de autoridad <\/strong>y relevancia con la b\u00fasqueda del usuario.<\/p>\n