{"id":3138,"date":"2023-06-22T14:17:59","date_gmt":"2023-06-22T14:17:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/?post_type=project&p=3138"},"modified":"2024-05-09T13:35:38","modified_gmt":"2024-05-09T13:35:38","slug":"modelo-predictivo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.appyweb.es\/diccionario\/modelo-predictivo\/","title":{"rendered":"Modelo Predictivo"},"content":{"rendered":"
\"Modelo
Personas mirando unas carpetas con archivos.<\/figcaption><\/figure>\n

Es un m\u00e9todo que involucra una serie de actividades que consiste en recopilar datos e informaci\u00f3n para hacer predicciones de mercado. El modelo predictivo tiene como objetivo determinar oportunidades de negocio<\/strong> que pueden ser beneficiosas para el futuro de una empresa.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es?<\/h2>\n

Es un mecanismo que permite analizar datos estad\u00edsticos, para as\u00ed predecir lo que va a ocurrir en el futuro, este modelo predictivo es muy \u00fatil e<\/strong>n el \u00e1rea de los negocios<\/strong>. Extraen patrones de los datos hist\u00f3ricos y transaccionales para identificar riesgos y oportunidades en marketing o en las ventas dentro del embudo<\/a>, toda esta t\u00e9cnica conlleva a un an\u00e1lisis que provea una puntuaci\u00f3n o probabilidad.<\/p>\n

Gracias a los avances en la tecnolog\u00eda, estos m\u00e9todos analizan grandes vol\u00famenes de datos, tambi\u00e9n conocido como Big Data. Tambi\u00e9n se utilizan practicas avanzadas como la miner\u00eda de datos y el aprendizaje automatizado, para as\u00ed simular el comportamiento del consumidor ante est\u00edmulos<\/strong> o situaciones espec\u00edficas.<\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirve?<\/h2>\n

Se basa en descubrir oportunidades y prevenir situaciones contrarias, por ejemplo, con ayuda de los modelos y an\u00e1lisis predictivos es posible determinar si existe una probabilidad de una crisis econ\u00f3mica o de la baja demanda<\/strong> de un producto en el mercado. Pero, tambi\u00e9n es utilizado con frecuencia para pre-visualizar la aparici\u00f3n de nuevos nichos de mercado y aprovecharlos al m\u00e1ximo.<\/p>\n

Tambi\u00e9n tiene mucha relevancia en el mundo actual del marketing digital, ya que permite predecir el comportamiento de los consumidores<\/strong>, para as\u00ed evaluar el nivel de influencia que pudiera alcanzar con determinadas maniobras en el mercado. Igualmente, es muy \u00fatil para describir tendencias en dise\u00f1o web<\/a>, nuevos aspectos para el posicionamiento, entre otros.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo hacer un modelo predictivo?<\/h2>\n

Existen muchas t\u00e9cnicas para llevar a cabo estos m\u00e9todos, en todos es necesaria la ayuda de algoritmos, especialmente de an\u00e1lisis de big data o aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>. Estas m\u00e1quinas pueden actuar de forma similar a un ser humano, por lo que la probabilidad de acierto puede ser m\u00e1s alta con respecto a los an\u00e1lisis del consumidor. Algunas formas de aplicar esto son las siguientes.<\/p>\n

    \n
  • Arboles de decisi\u00f3n<\/strong>: Son sistemas ramificados de forma similar a un \u00e1rbol, empiezan desde un \u00fanico nodo y se desenvuelve en otras variables.<\/li>\n
  • An\u00e1lisis de regresi\u00f3n<\/strong>: Eval\u00faan las relaciones que tienen las variables de cada cuesti\u00f3n o consulta.<\/li>\n
  • Redes neuronales<\/strong>: Son los que imitan el comportamiento del cerebro humano, reconocen patrones y aprenden con cada nueva informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n

    Ejemplo<\/h2>\n

    Los sistemas de CRM o Customer Relationship Management son un claro de jemplo de un modelo predictivo, con estos las empresas pueden clasificar la probabilidad de que cada nuevo lead acceda a una compra<\/strong> en los pr\u00f3ximos d\u00edas. Algunos incluso analizan el comportamiento del mismo a trav\u00e9s de sus interacciones con la empresa, para mostrarles contenido u ofertas ajustadas a ellos.<\/p>\n

    Un m\u00e9todo m\u00e1s avanzado es Scikit Learn<\/em>, una biblioteca de aprendizaje autom\u00e1tico dise\u00f1ado para Phyton, el lenguaje de programaci\u00f3n. Es una herramienta que incluye varias opciones de algoritmos de predicci\u00f3n como clasificaci\u00f3n, an\u00e1lisis de grupos, bosques aleatorios, etc.<\/p>\n