01 Qué es un workflow dinámico
Normalmente Claude trabaja paso a paso: decide qué hacer, lo hace, lee el resultado y decide el siguiente paso. Si delega en subagentes, sigue siendo él quien coordina turno a turno y todos los resultados vuelven a su contexto.
Un workflow dinámico cambia eso: Claude escribe un script en JavaScript que reparte el trabajo entre muchos subagentes, y un entorno de ejecución lo corre en segundo plano mientras tu sesión sigue libre. Los resultados intermedios se quedan en variables del script y a la conversación solo llega la respuesta final. Como el plan es código, puede aplicar patrones de calidad, por ejemplo que unos agentes intenten refutar lo que encontraron otros antes de darlo por bueno.
| Mecanismo | Quién decide el siguiente paso | Escala típica |
|---|---|---|
| Subagentes | Claude, turno a turno | Unas pocas tareas delegadas |
| Agent teams | Un agente líder | Un puñado de sesiones en paralelo |
| Workflow dinámico | El script | De decenas a cientos de agentes por ejecución |
02 Cuándo compensa y cuándo no
Sí: auditorías completas
Revisar cada ruta de una API en busca de comprobaciones de autenticación ausentes, o todo el repositorio buscando código muerto.
Sí: migraciones masivas
Pasar cientos de componentes de JavaScript a TypeScript o sustituir una librería en todo el proyecto, cada archivo en su copia aislada.
Sí: investigación contrastada
Leer documentación y novedades de varios competidores en paralelo y cruzar las fuentes antes de redactar el informe.
Sí: bucles hasta que algo pase
Ejecutar el comprobador de tipos y seguir corrigiendo hasta que no haya errores o dejen de producirse avances.
No: cambios pequeños
Corregir un archivo o un fallo localizado. Planificar y verificar en paralelo tarda más que hacerlo directamente.
No: tareas que exigen tu criterio a mitad
Un workflow no admite que intervengas durante la ejecución. Si necesitas aprobar entre etapas, lanza una por etapa.
03 Tres formas de lanzarlo
/deep-research ¿Qué obligaciones introduce el Reglamento europeo de IA para pymes que usan chatbots con clientes?ultracode: revisa todos los controladores de app/Http/Controllers en busca de validaciones de entrada ausentes y verifica cada hallazgo antes de incluirlo/effort ultracode
# y para volver al modo normal:
/effort ultracode offAntes de arrancar, Claude Code te muestra las fases previstas y te pide permiso (en modo manual, en cada ejecución). Puedes ver el script con View raw script antes de aceptar. Una vez en marcha, /workflows abre la vista de progreso: fases, agentes, tokens consumidos por cada uno y teclas para pausar (p), detener (x) o guardar el script como comando reutilizable (s).
04 Cómo controlar el gasto
Cada subagente tiene su propio contexto: aunque comparten caché de prompt cuando usan la misma configuración, cada uno lee los archivos que necesita y razona por su cuenta. Muchos agentes explorando sin rumbo equivalen a muchas lecturas del mismo proyecto. Claude Code muestra un aviso de Large workflow cuando se programan más de 25 agentes o la previsión supera 1,5 millones de tokens, pero el aviso no detiene nada.
-
1
Empieza por una porción
Un directorio en lugar de todo el repositorio, o una pregunta estrecha. Mira el consumo en /workflows y decide si amplías.
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2
Fija un tamaño orientativo
En /config elige el tamaño de workflow (small: menos de 5 agentes; medium: menos de 10; large: menos de 50). En Pro el valor por defecto es small.
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3
Dile dónde mirar
Indica carpetas relevantes y las que debe ignorar (dependencias, compilados, recursos estáticos) para que nadie explore a ciegas.
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4
Define un único entregable
Un informe con una tabla, una lista de cambios propuestos o un pull request. Sin entregable claro, los resultados se dispersan.
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5
Elige modelo por etapa
Pide un modelo más ligero para el barrido masivo y reserva el más capaz para la síntesis final o la verificación.
/config workflowSizeGuideline=small05 Plantilla de petición bien acotada
Usa un workflow para la siguiente tarea.
Objetivo: [auditar / migrar / revisar] [qué exactamente].
Alcance:
- Trabaja solo en: [carpetas o patrones de archivo].
- Ignora: vendor/, node_modules/, public/build/, archivos generados y tests de terceros.
- Primera pasada solo sobre [una carpeta pequeña]; para y enséñame el consumo antes de seguir.
Modelos: un modelo ligero para revisar cada archivo; el modelo de la sesión solo para verificar hallazgos y redactar el resumen.
Calidad: cada hallazgo debe confirmarlo un segundo agente que intente refutarlo. Descarta lo que no sobreviva y marca como «sin verificar» lo que no se haya podido comprobar.
Entregable: un único archivo INFORME.md con una tabla (archivo, línea, problema, gravedad, propuesta). No modifiques código.06 Límites y comportamiento que conviene conocer
- ✓Por defecto corren hasta 16 agentes a la vez, menos si tu equipo tiene pocos núcleos.
- ✓Hay un máximo de 1.000 agentes por ejecución para evitar bucles descontrolados.
- ✓Los subagentes respetan tus reglas de permisos; añade antes las herramientas que necesitarán para no recibir avisos constantes.
- ✓Si alcanzas el límite de uso de tu suscripción en una sesión interactiva, la ejecución se pausa y continúa al reiniciarse el límite (dentro de las 24 horas).
- ✓Puedes reanudar una ejecución pausada en la misma sesión; los agentes completados devuelven su resultado guardado.
- ✓El script de cada ejecución se guarda en la carpeta de la sesión, dentro de ~/.claude/projects/, para que puedas leerlo o editarlo.
Preguntas frecuentes
Según la documentación oficial, en todos los planes de pago y con acceso por API, Amazon Bedrock, Google Cloud o Microsoft Foundry. En Pro hay que activarlo en la fila Dynamic workflows de /config. En empresas, un administrador puede tenerlo desactivado.
Sí, si lanzas un workflow amplio sin acotar. Empieza por una porción pequeña, fija el tamaño orientativo en small o medium y vigila el consumo por agente en /workflows; puedes detenerlo en cualquier momento sin perder lo ya completado.
No. Claude escribe el script a partir de tu descripción. Solo te conviene saber leerlo por encima antes de aprobarlo, sobre todo si el workflow va a modificar archivos.
En un agent team, un agente líder coordina a unos pocos compañeros de larga duración. En un workflow, la coordinación es un script que puede lanzar muchos más agentes y reanudarse si se interrumpe.
No hay entrada del usuario a mitad de ejecución, salvo los avisos de permisos. Si quieres revisar entre etapas, divide el trabajo en varios workflows.
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