01 Los fundamentos: claro, con motivo y con ejemplos
Anthropic propone imaginar a Claude como una persona muy capaz recién incorporada que no conoce tus normas ni tu contexto. La regla de oro: enseña tu prompt a un compañero que no sepa nada de la tarea; si él se perdería, Claude también.
Sé explícito
Si quieres algo ambicioso, pídelo. Los modelos actuales siguen las instrucciones con precisión y no adivinan que querías «ir más allá».
Explica el porqué
«No uses puntos suspensivos porque el texto lo leerá un sintetizador de voz» funciona mejor que «NUNCA uses puntos suspensivos». Claude generaliza a partir del motivo.
Da 3-5 ejemplos
Relevantes, variados y separados de las instrucciones con etiquetas como «example». Puedes pedirle que revise si tus ejemplos son suficientemente diversos.
Usa etiquetas XML
Separa instrucciones, contexto, ejemplos y datos con etiquetas descriptivas y coherentes. Reduce las malas interpretaciones.
Asigna un rol
Una sola frase en las instrucciones del sistema («Eres un asesor fiscal que explica a autónomos…») enfoca tono y criterio.
<rol>Eres [ROL] y escribes para [PÚBLICO].</rol>
<contexto>[Situación, por qué lo necesito y para qué se usará el resultado]</contexto>
<instrucciones>
1. [Paso 1]
2. [Paso 2]
3. [Paso 3]
</instrucciones>
<ejemplos>
<example>[Ejemplo de resultado bueno]</example>
<example>[Otro ejemplo distinto]</example>
</ejemplos>
<formato>[Extensión, estructura y tono esperados]</formato>02 Documentos largos: el material arriba, la pregunta abajo
Con entradas extensas (a partir de unos 20.000 tokens), coloca los documentos al principio y la pregunta e instrucciones al final. Según Anthropic, en sus pruebas esto puede mejorar la calidad de la respuesta hasta un 30 %, sobre todo con varios documentos. Envuelve cada documento en su etiqueta con el origen y, para tareas de análisis, pide que primero extraiga las citas relevantes y después responda basándose en ellas.
<documentos>
<documento indice="1"><origen>[NOMBRE DEL ARCHIVO]</origen><contenido>[TEXTO]</contenido></documento>
<documento indice="2"><origen>[NOMBRE DEL ARCHIVO]</origen><contenido>[TEXTO]</contenido></documento>
</documentos>
Primero, copia dentro de <citas> los fragmentos literales de los documentos que sean relevantes para la pregunta, indicando de qué documento sale cada uno. Después, dentro de <respuesta>, responde basándote solo en esas citas. Si la información no está en los documentos, dilo.
Pregunta: [TU PREGUNTA]03 Controlar el formato de la respuesta
- ✓Di lo que quieres en lugar de lo que no quieres: «responde en párrafos de prosa» funciona mejor que «no uses markdown».
- ✓Pide que escriba ciertas partes dentro de una etiqueta concreta para fijar el formato.
- ✓Escribe tu prompt con el estilo que quieres recibir: un prompt lleno de viñetas invita a responder con viñetas.
- ✓Si no quieres notación matemática tipo LaTeX, pídele texto plano para fórmulas.
- ✓Los modelos más recientes ya formatean menos; un bloque largo contra las listas puede eliminar estructura que sí era necesaria.
04 Que actúe en lugar de sugerir
Si preguntas «¿puedes sugerir cambios en esta función?», Claude puede limitarse a sugerir. Si quieres que lo haga, dilo con un verbo de acción: «Cambia esta función para que…». También puedes fijar el comportamiento por defecto en las instrucciones del sistema, en un sentido u otro.
| Quieres | Indícalo así |
|---|---|
| Que actúe sin preguntar | Cuando la intención sea razonablemente clara, aplica los cambios en lugar de proponerlos; si falta información, infiere la opción más útil |
| Que solo proponga | No modifiques archivos hasta que te lo pida expresamente; por defecto, investiga y recomienda |
| Que vaya más rápido | Si varias consultas o lecturas no dependen entre sí, hazlas en paralelo |
05 Razonamiento: ni de menos ni de más
Los modelos actuales piensan y exploran por su cuenta, a veces más de lo necesario. Si tus prompts antiguos insistían en «sé exhaustivo» o «ante la duda, usa la herramienta», elimina esas frases: ahora provocan exceso. Si sigue explorando demasiado, baja el nivel de esfuerzo (effort) en lugar de añadir más texto.
Cuando decidas cómo abordar un problema, elige un enfoque y llévalo hasta el final. No reabras decisiones salvo que aparezca información nueva que las contradiga. Si dudas entre dos opciones, escoge una, aplícala y corrige después si falla.06 Agentes: estado, seguridad y honestidad
- ✓En tareas largas, guarda el progreso en archivos (notas de estado, lista de pruebas, git) para poder continuar en una ventana de contexto nueva.
- ✓Pide soluciones generales, no apaños para que pasen las pruebas, y que avise si una prueba parece incorrecta.
- ✓Exige que lea un archivo antes de opinar sobre él para reducir invenciones.
- ✓Limita la creación de archivos temporales si no los necesitas.
Antes de cada acción, valora si se puede deshacer y a quién afecta. Puedes hacer sin preguntar acciones locales y reversibles, como editar archivos o ejecutar pruebas. Pide confirmación antes de: borrar archivos, ramas o tablas; reescribir historial publicado; enviar mensajes, publicar o modificar sistemas compartidos. Si encuentras un obstáculo, no lo esquives desactivando comprobaciones de seguridad ni descartando archivos que no reconoces: explícame el problema.Preguntas frecuentes
Claude trabaja muy bien en español. Escribe en el idioma en el que quieres la respuesta y sé explícito con la variante: «español de España, tuteando al lector».
Sí. No hay etiquetas mágicas: lo importante es usar nombres descriptivos y coherentes para separar instrucciones, contexto, ejemplos y datos.
Con los modelos actuales el razonamiento ya viene integrado. Es más útil indicar cuándo merece la pena pensar más y regular el esfuerzo que pedir un razonamiento genérico.
En las instrucciones de un proyecto de Claude, en tus preferencias de perfil, en el CLAUDE.md de Claude Code o en el prompt de sistema si usas la API.
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