DICCIONARIO · I

IOB Marketing

El IoB marketing (de Internet of Behaviors, internet del comportamiento) es el uso en marketing de datos sobre el comportamiento de las personas, recogidos en dispositivos, apps y servicios conectados, para entender, predecir e influir en sus decisiones. Gartner lo popularizó en 2020 como tendencia tecnológica y en Europa lo limitan el RGPD y la ley de IA.

Sara Cerdà Richart Escrito por Sara Cerdà Richart 6 min de lectura
Ficha rápida
Siglas
IoB: Internet of Behaviors (internet del comportamiento)
Primera formulación
Göte Nyman, profesor de psicología de la Universidad de Helsinki, en 2012
Difusión
Gartner lo incluyó en sus tendencias tecnológicas estratégicas para 2021, publicadas en octubre de 2020
Predicción de Gartner
Más de la mitad de la población mundial expuesta a al menos un programa de IoB a finales de 2025
Límites en la UE
RGPD (perfiles y decisiones automatizadas), Reglamento de IA (prácticas prohibidas desde el 2 de febrero de 2025) y DSA
Homónimo
IOB Marketing, agencia de marketing digital de Albox (Almería)

≡En resumen

  • El IoB conecta datos de comportamiento (qué haces, dónde, cuándo y cómo) para entender y modificar conductas.
  • Es una extensión del internet de las cosas: el IoT recoge datos de los objetos; el IoB los interpreta como hábitos de personas.
  • En marketing se traduce en personalización, precios o recompensas según el comportamiento y mensajes en el momento oportuno.
  • En Europa, perfilar para marketing exige base jurídica, transparencia y derecho de oposición, y hay técnicas manipuladoras prohibidas.
  • «IOB Marketing» es también el nombre de una agencia de Almería, sin relación con el concepto.

01 ¿Qué es el IoB marketing o internet del comportamiento?

La idea la formuló en 2012 Göte Nyman, profesor de psicología de la Universidad de Helsinki, que propuso asignar «direcciones» a patrones de comportamiento del mismo modo que el internet de las cosas las asigna a objetos. Pasó casi desapercibida hasta que la consultora Gartner la recuperó en 2019 y la situó, en octubre de 2020, entre sus tendencias tecnológicas estratégicas para 2021. Gartner la describió como la captura del «polvo digital» que deja la vida diaria y predijo que, a finales de 2025, más de la mitad de la población mundial estaría sujeta a algún programa de IoB, comercial o gubernamental.

02 Cómo funciona el IoB aplicado al marketing

  1. 1

    Recogida de datos

    Sensores y wearables, apps, navegación web, compras, geolocalización, CRM y atención al cliente.

  2. 2

    Unificación

    Los datos se asocian a una misma persona o cuenta, a menudo en un CRM o una plataforma de datos de clientes.

  3. 3

    Análisis

    Analítica, big data e inteligencia artificial detectan patrones y predicen conductas: probabilidad de compra, de abandono o de impago.

  4. 4

    Activación

    Se personalizan ofertas, precios, recompensas o mensajes, y se eligen el canal y el momento.

  5. 5

    Retroalimentación

    La respuesta de la persona genera nuevos datos que ajustan el modelo en un ciclo continuo.

Técnicamente se apoya en el big data y en la segmentación por conducta que el marketing digital lleva años practicando con el behavioral targeting. La diferencia es de escala y de ambición: el IoB mezcla el mundo físico con el digital y no solo busca mostrar el anuncio adecuado, sino cambiar hábitos.

03 Ejemplos de IoB en marketing

01

Seguros por uso

Primas de coche o de salud que varían según cómo conduces o cuánto te mueves, medido con apps o dispositivos.

02

Retail y ecommerce

Recomendaciones y cupones basados en el historial de compra, la navegación y las visitas a tienda.

03

Salud y bienestar

Apps y wearables que premian con puntos o descuentos los objetivos de actividad o sueño.

04

Programas de fidelización

Recompensas que se activan al detectar un patrón, como una bajada en la frecuencia de compra.

05

Movilidad y energía

Tarifas y avisos que animan a cambiar el horario de consumo o de uso según tus hábitos.

Ejemplo · Ejemplo práctico en una pyme

Una cadena de gimnasios detecta en su app que los socios que dejan de ir tres semanas seguidas tienen muchas probabilidades de darse de baja. Con consentimiento previo, envía a ese grupo un mensaje con una clase gratuita con un entrenador. No necesita sensores sofisticados: le basta con datos de acceso, su CRM y un email marketing automatizado.

04 IoB vs IoT, behavioral targeting y datos propios

Concepto Qué es Pregunta que responde
IoT (internet de las cosas) Objetos conectados que generan y envían datos ¿Qué está pasando en este dispositivo?
IoB (internet del comportamiento) Interpretación de esos y otros datos como hábitos de personas para influir en ellos ¿Por qué actúa así esta persona y cómo cambiar su conducta?
Behavioral targeting Segmentación publicitaria según la navegación y las acciones online ¿Qué anuncio mostrar a este usuario?
Datos propios (first-party data) Datos que la empresa recoge directamente de sus clientes ¿Qué sé de mis clientes sin depender de terceros?
Diferencias entre conceptos relacionados

Con la retirada progresiva de las cookies de terceros, las empresas dependen cada vez más de sus datos propios. El IoB es la versión más ambiciosa de ese enfoque, y también la que más cerca está de los límites legales del perfilado de usuarios.

05 Límites legales del IoB: RGPD, cookies y ley de IA

En la Unión Europea, casi todo lo que propone el IoB implica tratar datos personales y elaborar perfiles, así que la pregunta no es si se puede hacer, sino con qué garantías. Estas son las normas que marcan el terreno de juego:

Norma Qué establece Consecuencia práctica
RGPD, art. 4.4 y 6 Define la elaboración de perfiles y exige una base jurídica para cada tratamiento Necesitas consentimiento, contrato o interés legítimo bien justificado
RGPD, art. 5 y 13-14 Minimización de datos y deber de informar Solo los datos imprescindibles, y explicar con claridad qué haces con ellos
RGPD, art. 9 Protección reforzada de datos de salud, biométricos y otras categorías especiales Los datos de wearables o de salud requieren, por regla general, consentimiento explícito
RGPD, art. 21 Derecho de oposición al marketing directo, incluido el perfilado Si alguien se opone, dejas de perfilarle con fines comerciales
RGPD, art. 22 Límites a decisiones basadas únicamente en tratamiento automatizado con efectos significativos Precios o condiciones decididos solo por un algoritmo necesitan garantías y revisión humana
RGPD, art. 35 Evaluación de impacto cuando el tratamiento es de alto riesgo El perfilado a gran escala suele exigirla antes de empezar
LSSI, art. 22.2 Consentimiento para cookies y acceso a la información del dispositivo No se instalan rastreadores no necesarios sin aceptación previa
Reglamento de IA, art. 5 Prohíbe desde el 2 de febrero de 2025 las técnicas subliminales o manipuladoras que distorsionan la conducta y causan perjuicios, y explotar vulnerabilidades por edad o situación Los «empujones» deben ser transparentes y no explotar debilidades
DSA, art. 26.3 y 28.2 Prohíbe a las plataformas online la publicidad basada en perfiles con datos sensibles o dirigida a menores Ciertos segmentos de comportamiento no se pueden usar para anuncios
Normas europeas que limitan el IoB en marketing

06 Cómo aplicar el IoB de forma ética y legal

  • ✓Empieza por un objetivo concreto y útil para el cliente, no por recopilar todos los datos posibles.
  • ✓Usa datos propios, recogidos con información clara y la base jurídica adecuada.
  • ✓Pide consentimiento explícito para datos de salud, biométricos o de ubicación precisa.
  • ✓Ofrece siempre una forma sencilla de oponerse al perfilado y de desactivar la personalización.
  • ✓Haz una evaluación de impacto antes de perfilar a gran escala o de usar datos sensibles.
  • ✓Revisa que tus incentivos premian, no penalizan ni manipulan a personas vulnerables.
  • ✓Mantén supervisión humana sobre las decisiones automáticas que afectan a precios o condiciones.

Bien planteado, el enfoque del IoB permite automatizar la atención y personalizar sin invadir. Si quieres aplicar modelos predictivos a tus datos de clientes, nuestras soluciones de inteligencia artificial para empresas parten siempre de la privacidad desde el diseño.

07 IOB Marketing, la agencia de Almería

Si buscabas «IOB Marketing» como empresa, el nombre corresponde también a una agencia de marketing digital con sede en Albox (Almería), sin relación con el concepto del internet del comportamiento. Según su propia web, ofrece publicidad digital en Google Ads, Facebook Ads e Instagram Ads, posicionamiento de marca, planificación de marketing y gestión de redes sociales. Puedes consultar sus servicios en Soluciones de publicidad digital en IOB Marketing.

Preguntas frecuentes sobre IOB Marketing

Es el uso de datos de comportamiento recogidos en dispositivos, apps y servicios conectados para entender, predecir e influir en las decisiones de los clientes.

Son las siglas de Internet of Behaviors, en español internet del comportamiento.

Lo formuló el psicólogo finlandés Göte Nyman en 2012, y la consultora Gartner lo popularizó al incluirlo en sus tendencias tecnológicas para 2021.

El IoT conecta objetos y recoge sus datos; el IoB interpreta esos y otros datos como hábitos de personas con el fin de influir en su conducta.

Sí, dentro de los límites del RGPD, la LSSI, el Reglamento de IA y la DSA: base jurídica, transparencia, derecho de oposición, garantías frente a decisiones automatizadas y prohibición de técnicas manipuladoras.

Seguros de coche con primas según la forma de conducir, programas de bienestar que premian la actividad física o recomendaciones de compra basadas en el historial y la ubicación.

Sí, también es el nombre de una agencia de marketing digital de Albox (Almería), sin relación con el concepto de internet del comportamiento.

Fuentes consultadas

Sara Cerdà Richart

Sobre el autor

Sara Cerdà Richart

Marketing Manager en appyweb

Dirige la estrategia de marketing digital, contenidos y redes sociales de los clientes de appyweb.

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Términos relacionados

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B Behavioral targeting El behavioral targeting (segmentación por comportamiento o publicidad comportamental) es la técnica que muestra anuncios según lo que una persona ha hecho antes en internet: páginas visitadas, búsquedas, compras o interacciones. Aumenta la relevancia de los anuncios, pero en la UE exige consentimiento y cumplir el RGPD. B Big Data Big data (macrodatos) son conjuntos de datos tan grandes, rápidos o variados que no se pueden almacenar ni analizar con herramientas tradicionales, y el conjunto de tecnologías para procesarlos a escala. Importa porque permite detectar patrones, predecir comportamientos y entrenar modelos de inteligencia artificial. F First-Party Data Los first-party data (datos de primera parte o datos propios) son la información que una empresa recoge directamente de sus clientes y visitantes en sus propios canales, como su web, app, CRM o tienda. Son la base del marketing con menos dependencia de las cookies de terceros, porque la marca controla su origen, su calidad y el consentimiento. U User profiling El user profiling (perfilado de usuarios) es el proceso de reunir y analizar datos sobre una persona para crear un perfil que describa o prediga sus intereses, comportamiento y necesidades. Sirve para personalizar productos, contenidos y anuncios, y en la Unión Europea está regulado por el RGPD, que lo llama «elaboración de perfiles». D Data driven marketing El data driven marketing (marketing basado en datos) es la forma de planificar, ejecutar y optimizar el marketing tomando decisiones a partir de datos medibles sobre clientes, canales y resultados, en lugar de intuiciones. Permite segmentar mejor, personalizar mensajes, repartir el presupuesto donde rinde y demostrar el retorno de cada acción. G Geomarketing El geomarketing es la disciplina que combina datos de ubicación con análisis de mercado para decidir dónde vender, a quién dirigirse y con qué oferta en cada zona. Cruza mapas, datos sociodemográficos y datos de clientes para elegir la ubicación de un local, segmentar campañas por territorio o priorizar áreas comerciales con criterios objetivos.

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