DICCIONARIO · S

Stop Words

Las stop words (palabras vacías) son palabras muy frecuentes y con poco significado propio, como artículos, preposiciones y conjunciones («el», «de», «y»), que muchos sistemas de búsqueda y de procesamiento del lenguaje filtran para ahorrar recursos. Google ya no las ignora sin más: desde BERT (2019) las usa para entender el sentido de la consulta.

Raúl Aránega Segura Escrito por Raúl Aránega Segura 5 min de lectura
Ficha rápida
En español
Palabras vacías o palabras de parada
Origen
Recuperación de información; el concepto se atribuye a Hans Peter Luhn (IBM), a finales de los años cincuenta
Ejemplos en español
el, la, los, de, que, y, a, en, un, por, con, para, se
Google y BERT
Desde octubre de 2019, BERT interpreta palabras como «to» o «para» en su contexto; afectó a 1 de cada 10 búsquedas en inglés en EE. UU.
Postura de Google
John Mueller (2021): no hay que preocuparse por las stop words, basta con escribir de forma natural
URLs
Google recomienda palabras legibles separadas por guiones y no da ninguna regla sobre stop words

≡En resumen

  • Las stop words son palabras funcionales muy frecuentes que aportan poco significado por sí solas.
  • En sistemas clásicos de búsqueda y en análisis de texto se eliminan para reducir el índice y el ruido.
  • Google entiende hoy el papel de estas palabras en la consulta: «vuelos a Madrid» y «vuelos desde Madrid» no son lo mismo.
  • En SEO no hace falta quitarlas de títulos ni textos: escribe de forma natural.
  • En URLs puedes suprimirlas para acortar, siempre que no cambien el significado, como «sin» o «no».

01 ¿Qué son las stop words?

El concepto nace en la recuperación de información, la disciplina que estudia cómo buscar documentos. Se atribuye a Hans Peter Luhn, investigador de IBM que a finales de los años cincuenta desarrolló los índices de palabras clave en contexto (KWIC), en los que las palabras más comunes no se indexaban. Después, C. J. van Rijsbergen publicó una de las primeras listas estándar, con 250 palabras inglesas, y Martin Porter, el mismo del algoritmo de keyword stemming, difundió la suya en los años ochenta.

02 Lista de stop words en español

Tipo Ejemplos
Artículos el, la, los, las, un, una, unos, unas, lo
Preposiciones a, ante, con, de, desde, en, entre, hacia, hasta, para, por, sin, sobre, tras
Conjunciones y, e, o, u, ni, pero, que, porque, si, aunque
Pronombres yo, tú, él, ella, me, te, se, nos, le, les, su, sus
Verbos auxiliares y frecuentes es, son, era, ha, han, hay, fue, ser, estar
Adverbios frecuentes no, muy, más, ya, también, así
Tipos de palabras vacías en español, con ejemplos

03 Stop words en procesamiento del lenguaje natural (NLP)

01

Cuándo conviene quitarlas

Nubes de palabras, conteos de frecuencia, TF-IDF, clasificación de temas y extracción de palabras clave: sin ellas, destacan los términos que de verdad describen el texto.

02

Cuándo no

Análisis de sentimiento («no me gusta»), búsqueda por frases exactas, traducción, chatbots y cualquier modelo que necesite entender la frase completa.

03

En modelos modernos

Los modelos de lenguaje basados en transformers, como BERT o los LLM, procesan todas las palabras: el contexto que aportan las stop words es parte de lo que aprenden.

Ejemplo · Eliminar stop words en Python con NLTK

from nltk.corpus import stopwords
vacias = set(stopwords.words("spanish")) - {"no", "sin"}
tokens =

La segunda línea carga la lista española y conserva «no» y «sin», porque cambian el sentido; antes hay que descargar el corpus con nltk.download("stopwords").

04 ¿Google ignora las stop words?

Ya no. Los buscadores de primera generación descartaban las palabras vacías para ahorrar espacio en el índice, y eso generaba problemas con consultas donde son esenciales, como el grupo «The Who». Google fue dejando atrás ese enfoque con sistemas de comprensión del lenguaje como Hummingbird (2013) y, sobre todo, BERT.

Al presentar BERT el 25 de octubre de 2019, Google puso un ejemplo que es casi una lección sobre stop words: en la búsqueda «2019 brazil traveler to usa need a visa», la preposición «to» decide el sentido. Antes, Google devolvía resultados sobre estadounidenses que viajaban a Brasil; con BERT entiende que es un brasileño que viaja a EE. UU.

Consulta Frente a Qué cambia
vuelos a Madrid vuelos desde Madrid Destino frente a origen
pan sin gluten pan con gluten El producto buscado es el contrario
abogado para empresas abogado de empresas Servicio a empresas frente a abogado interno
cómo no engordar cómo engordar Objetivo opuesto
Consultas en español donde la palabra vacía cambia la intención

“No me preocuparía en absoluto por las stop words; escribe de forma natural. Los buscadores miran mucho, mucho más que palabras sueltas.”

— John Mueller, Google, febrero de 2021 (traducción propia)

05 Stop words y SEO: títulos, textos y keywords

  • ✓Escribe títulos y encabezados como los leería una persona: «Cómo elegir un colchón para la espalda», no «Elegir colchón espalda».
  • ✓No elimines preposiciones para «concentrar» la keyword: no aumenta la relevancia y empeora el clic.
  • ✓En keyword research, trata como keywords distintas las que cambian de intención por una palabra vacía (a/desde, con/sin).
  • ✓Agrupa en una misma página las variantes que solo difieren en artículos o preposiciones sin cambiar la intención.
  • ✓Cubre el tema con sinónimos y términos relacionados en lugar de repetir la keyword exacta.

Google relaciona las palabras de tu texto con su campo semántico, así que las preposiciones no restan relevancia. La regla práctica es la misma que para cualquier texto que quiere posicionar: primero claridad para el lector. Es la base de la redacción de textos SEO que hacemos para nuestros clientes, en la que las palabras vacías se quedan donde el idioma las pide.

06 Stop words en el buscador de tu web o tienda online

Donde las palabras vacías siguen dando trabajo es en los buscadores internos. Muchos plugins y motores de búsqueda de webs y tiendas online comparan palabras literales: si el cliente escribe «funda para móvil sin tapa» y el buscador descarta «sin», le mostrará justo las fundas con tapa. Si además no las descarta, puede exigir que aparezcan «para» y «sin» en el nombre del producto y no devolver nada.

  1. 1

    Revisa qué buscan tus usuarios

    Exporta las búsquedas internas de tu analítica y localiza las que no devuelven resultados o devuelven resultados absurdos.

  2. 2

    Configura la lista de palabras vacías

    Activa la lista de español de tu motor y quita de ella las palabras que cambian el sentido, como «sin» o «no».

  3. 3

    Añade sinónimos

    Relaciona términos como «móvil», «smartphone» y «teléfono» para que la búsqueda no dependa de la palabra exacta.

  4. 4

    Prueba consultas reales

    Repite las búsquedas problemáticas tras cada cambio y comprueba que los primeros resultados tienen sentido.

07 ¿Hay que quitar las stop words de las URLs?

Google recomienda URLs sencillas, con palabras en lugar de identificadores largos y guiones para separarlas, pero no dice nada de las stop words. Quitarlas es una decisión de legibilidad, no de ranking: acorta el slug y lo hace más fácil de leer y compartir. Una buena URL amigable describe la página en pocas palabras.

Ejemplo · Slugs con y sin palabras vacías
  • /como-elegir-un-colchon-para-la-espalda/ → /elegir-colchon-espalda/: más corto y se entiende igual.
  • /pan-sin-gluten/ → /pan-gluten/: error, dice lo contrario.
  • /vuelos-desde-madrid/ → /vuelos-madrid/: ambiguo, mejor mantener «desde».

Detalles como este forman parte del SEO on page que cuidamos en nuestro servicio de posicionamiento SEO, junto a la arquitectura, el contenido y el enlazado interno.

Preguntas frecuentes sobre Stop Words

Son palabras muy frecuentes y con poco significado propio, como artículos, preposiciones y conjunciones, que muchos sistemas de búsqueda y análisis de texto filtran antes de procesarlo.

Se traduce como palabras vacías y, con menos frecuencia, palabras de parada.

Las más habituales son el, la, los, de, que, y, a, en, un, por, con, para, se, su y es. Cada herramienta usa su propia lista.

Sí. Desde BERT (2019) Google interpreta cada palabra en el contexto de la consulta, y preposiciones como «a», «desde» o «sin» pueden cambiar los resultados.

No. Google recomienda escribir de forma natural, y un título legible consigue más clics que una lista de keywords.

Puedes quitarlas para acortar el slug si no cambian el significado. Mantén las que sí lo cambian, como «sin», «no» o «desde», y no modifiques URLs ya posicionadas solo por esto.

Para reducir el ruido y el tamaño de los datos en tareas como conteos de frecuencia, TF-IDF o clasificación de temas. En análisis de sentimiento o modelos de lenguaje modernos se suelen conservar.

Son dos pasos distintos del procesamiento de texto: eliminar stop words descarta las palabras más comunes, mientras que el stemming reduce las palabras que quedan a su raíz para agrupar variantes como «abogado» y «abogados».

Fuentes consultadas

Raúl Aránega Segura

Sobre el autor

Raúl Aránega Segura

CEO y especialista SEO en appyweb

Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.

Ver perfil en LinkedIn ↗

Términos relacionados

Ver todos los términos →
K Keyword stemming El keyword stemming es la reducción de una palabra clave a su raíz (stem) quitando sufijos, para que un buscador trate como equivalentes variantes como «abogado», «abogada» y «abogados». Google lo aplica desde 2003 y hoy lo supera con modelos de lenguaje, así que no necesitas repetir cada forma de una keyword. H Hummingbird Hummingbird (Colibrí, en español) es la renovación del sistema de búsqueda de Google que entró en funcionamiento en agosto de 2013 y se anunció en septiembre de ese año. Hizo que Google interpretara el significado completo de cada consulta, no solo sus palabras clave sueltas, y abrió el camino a la búsqueda semántica y conversacional. R RankBrain RankBrain es un sistema de inteligencia artificial basado en aprendizaje automático que Google usa desde 2015 para entender cómo se relacionan las palabras de una búsqueda con los conceptos que expresan. Le permite mostrar resultados útiles incluso ante consultas nuevas, ambiguas o conversacionales, por eso cambió la forma de enfocar el SEO. E Elasticsearch Elasticsearch es un motor de búsqueda y análisis de datos distribuido, basado en Apache Lucene, que indexa documentos JSON y permite consultarlos casi en tiempo real mediante una API REST. Lo desarrolla la empresa Elastic y se usa para buscadores de webs y tiendas online, análisis de logs, observabilidad, seguridad y búsqueda vectorial para aplicaciones de IA. C Campo semántico Un campo semántico es un conjunto de palabras de la misma categoría gramatical que comparten al menos un rasgo de significado. Por ejemplo, «rojo», «azul», «verde» y «amarillo» forman el campo semántico de los colores. Es un concepto de la lingüística que hoy también se aplica al SEO para crear contenidos completos y naturales. N Nube de palabras Una nube de palabras es una representación visual de un texto en la que cada palabra aparece con un tamaño proporcional a su frecuencia, de modo que los términos más repetidos destacan a simple vista. Sirve para resumir encuestas, reseñas o contenidos de forma rápida, aunque solo muestra frecuencias y no significado ni contexto.

Cuéntanos tu proyecto. Te respondemos en 48 h.

Auditoría gratuita de IA, campañas, web y SEO, con prioridades y cifras reales de tu negocio.

✓ Sin compromiso ✓ Respuesta en 48 h laborables ✓ Un consultor senior, no un bot
WA WhatsApp