≡En resumen
- El Knowledge Graph no es un cuadro de la SERP: es la base de datos de entidades que hay detrás. El cuadro es el Knowledge Panel.
- Permite a Google distinguir significados: si buscas «Mercurio», saber si hablas del planeta, del elemento o de Freddie Mercury.
- Google lo nutre de fuentes públicas, proveedores de datos con licencia y la información que aportan las propias entidades verificadas.
- Para el SEO importa que tu marca sea una entidad bien definida: datos coherentes, datos estructurados y menciones en fuentes fiables.
- No se puede pagar ni solicitar la entrada en el Knowledge Graph.
01 ¿Qué es el Knowledge Graph de Google?
Google lo presentó el 16 de mayo de 2012 con la idea de pasar de buscar strings (cadenas de texto) a entender things (cosas). Hasta entonces el buscador emparejaba sobre todo palabras clave; con el Knowledge Graph empezó a modelar entidades. Es la misma lógica que aplica un extractor de entidades cuando analiza un texto y lo enlaza con una base de conocimiento.
02 Historia del Knowledge Graph: de Freebase a hoy
| Fecha | Hito |
|---|---|
| 16 de julio de 2010 | Google compra Metaweb, la empresa creadora de Freebase, una base de datos colaborativa de entidades |
| 16 de mayo de 2012 | Lanzamiento del Knowledge Graph con más de 500 millones de objetos y 3.500 millones de datos |
| 16 de diciembre de 2014 | Google anuncia el cierre de Freebase y el traslado de sus datos a Wikidata |
| Diciembre de 2015 | La Knowledge Graph Search API sustituye a la API de Freebase |
| 2 de mayo de 2016 | Cierre definitivo de Freebase.com |
| 20 de mayo de 2020 | Google cifra el gráfico en más de 500.000 millones de datos sobre 5.000 millones de entidades |
500 millones
Objetos en el Knowledge Graph en su lanzamiento
Fuente: Blog de Google, mayo de 2012
5.000 millones
Entidades en 2020, con más de 500.000 millones de datos
Fuente: Blog de Google, mayo de 2020
03 Cómo funciona: entidades, atributos y relaciones
Entidades
Cosas únicas e identificables: una persona, una empresa, una ciudad, una película, un concepto. Cada una tiene un identificador propio.
Atributos
Datos de la entidad: fecha de fundación, sede, altura, duración, fundadores.
Relaciones
Conexiones entre entidades: «fundada por», «dirigida por», «ubicada en», «forma parte de».
Tipos
Categorías como Person, Organization, Place o Movie, alineadas con el vocabulario de schema.org en la API pública.
Fuentes
Información pública de la web, proveedores con licencia (música, deporte, televisión), socios médicos y datos de las propias entidades verificadas.
Actualización
Automática a medida que cambia la información en la web, más las correcciones que envían entidades y usuarios.
Según Google, el gráfico ayuda de tres formas: encontrar la cosa correcta cuando un nombre es ambiguo, mostrar el mejor resumen de datos de cada entidad y descubrir conexiones que no habías buscado. Esto último es lo que ves en bloques como «Otras personas también buscan».
04 Dónde se ve el Knowledge Graph en los resultados de Google
Paneles de conocimiento
El cuadro con foto, descripción y datos clave que aparece al buscar una entidad conocida. En escritorio suele ir a la derecha; en móvil se integra entre los resultados.
Respuestas directas
Búsquedas como «altura de la Torre Eiffel» o «capital de Australia» se responden con el dato, sin necesidad de abrir una web.
Carruseles y listas
Discos de un artista, películas de un director o equipos de una liga, ordenados a partir de las relaciones del gráfico.
Búsquedas relacionadas
Bloques como «Otras personas también buscan», que conectan una entidad con otras cercanas.
Desambiguación
Cuando un nombre tiene varios significados, Google propone las entidades posibles para que elijas la correcta.
Alguien busca «Mercurio». Sin un gráfico de entidades, Google solo vería una palabra repetida en millones de páginas. Con el Knowledge Graph sabe que hay al menos tres entidades candidatas (el planeta, el elemento químico y el dios romano) y usa el contexto de la búsqueda y del usuario para priorizar una. Si la consulta es «Mercurio temperatura», el planeta gana; si es «Mercurio en el pescado», el elemento químico.
05 Knowledge Graph vs Knowledge Panel, rich snippets y fragmentos destacados
Es habitual llamar «Knowledge Graph» al cuadro de la derecha de los resultados, pero son cosas distintas. El cuadro es el Knowledge Panel, una de las formas en que Google muestra la información del gráfico.
| Elemento | Qué es | Origen de la información |
|---|---|---|
| Knowledge Graph | Base de conocimiento interna de entidades y relaciones | Fuentes públicas, datos con licencia y entidades verificadas |
| Knowledge Panel | Cuadro con datos de una entidad en la SERP | El Knowledge Graph |
| Perfil de Empresa | Ficha de un negocio local con horario, reseñas y mapa | El propio negocio, desde Google Business Profile |
| Rich snippet | Resultado orgánico enriquecido (estrellas, precio, eventos) | Datos estructurados de una página concreta |
| Fragmento destacado | Extracto de una página que responde a la búsqueda | El texto de una web, con enlace a ella |
06 Knowledge Graph y SEO: por qué importa ser una entidad
Cuando Google reconoce tu marca como entidad, puede relacionarla con tus productos, tus fundadores o tu sector y mostrarla con más contexto. Ese trabajo de definir tu marca y tus temas con precisión es el núcleo del SEO semántico, y también es lo que permite a los asistentes de IA describirte sin confundirte con otra empresa del mismo nombre.
- ✓Usa exactamente el mismo nombre, dirección y descripción de la marca en la web, los perfiles sociales y los directorios.
- ✓Crea una página «Quiénes somos» clara: qué haces, desde cuándo, dónde, quién está detrás.
- ✓Añade datos estructurados Organization con la propiedad sameAs apuntando a tus perfiles oficiales.
- ✓Consigue menciones en medios y fuentes independientes de tu sector.
- ✓No crees ni edites artículos de Wikipedia o elementos de Wikidata sobre tu propia empresa sin cumplir sus normas.
Para el marcado Schema de organización y el resto de pasos, tienes la guía completa sobre cómo conseguir un Knowledge Panel para tu marca.
07 Cómo saber si tu marca está en el Knowledge Graph
-
1
Busca tu marca en Google
Si aparece un Knowledge Panel con tu nombre, Google ya te trata como entidad.
-
2
Consulta la Knowledge Graph Search API
Con una clave de Google Cloud, la API devuelve en JSON-LD las entidades que coinciden con un nombre, con su tipo, descripción y una puntuación de coincidencia.
-
3
Anota el identificador
Cada entidad tiene un ID del tipo /m/… (heredado de Freebase) o /g/…. Si tu marca tiene uno, existe en el gráfico.
-
4
Revisa la descripción
Comprueba que el tipo (Organization, Corporation, LocalBusiness) y la descripción son correctos.
Trabajar las entidades encaja dentro de una estrategia de posicionamiento SEO completa y es una de las palancas del posicionamiento en inteligencia artificial, donde los asistentes necesitan identificar tu marca sin ambigüedad.
Preguntas frecuentes sobre Knowledge Graph de Google
Es la base de conocimiento de Google que representa entidades (personas, lugares, organizaciones, obras) y sus relaciones, y que el buscador usa para entender búsquedas y mostrar datos directos.
El 16 de mayo de 2012. En su lanzamiento contenía más de 500 millones de objetos y 3.500 millones de datos sobre ellos.
El Knowledge Graph es la base de datos de entidades; el Knowledge Panel es el cuadro de la página de resultados que muestra información de una entidad de ese gráfico.
De fuentes públicas de la web como Wikipedia, de proveedores de datos con licencia y de las sugerencias de entidades verificadas y usuarios.
No se puede solicitar. Aumentas las opciones con datos coherentes sobre tu marca, datos estructurados Organization con sameAs y menciones en fuentes fiables e independientes.
Es el lema con el que Google presentó el Knowledge Graph: entender cosas reales (entidades) en lugar de emparejar solo cadenas de texto.
Fue una de las fuentes iniciales del Knowledge Graph. Google anunció su cierre en diciembre de 2014, trasladó sus datos a Wikidata y la cerró el 2 de mayo de 2016.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Raúl Aránega Segura
CEO y especialista SEO en appyweb
Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.
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