≡En resumen
- Schema markup es marcado de datos estructurados con el vocabulario de Schema.org, compartido por los grandes buscadores.
- Google recomienda JSON-LD porque se añade en un bloque aparte y es fácil de mantener a escala.
- El marcado hace la página elegible para resultados enriquecidos, pero no los garantiza ni mejora el ranking por sí solo.
- En 2026 siguen activos, entre otros, producto, reseñas, recetas, eventos, ofertas de empleo, vídeo, empresa local y ruta de exploración; FAQ y HowTo ya no.
- Para la búsqueda con IA de Google no hace falta un marcado especial, pero describir bien tu organización y tus entidades sigue sumando.
01 ¿Qué es el schema markup?
Schema.org nació el 2 de junio de 2011 como iniciativa conjunta de Google, Bing y Yahoo para acabar con la dispersión de formatos de marcado; Yandex se sumó ese mismo noviembre. Desde abril de 2015 el día a día lo lleva un grupo comunitario abierto del W3C, y cada cierto tiempo se publica una versión nueva del vocabulario: la 30.1 salió el 16 de septiembre de 2026 y reúne 826 tipos y 1.540 propiedades.
Schema.org es el vocabulario; los datos estructurados son el concepto general, y los fragmentos enriquecidos son uno de sus efectos visibles en Google.
02 Cómo funciona: tipos, propiedades y jerarquía
Tipos
Describen qué es algo: Product, Organization, LocalBusiness, Article, Event, Recipe, JobPosting, Person.
Propiedades
Describen sus características: name, price, address, datePublished, author, aggregateRating.
Jerarquía
Los tipos heredan de otros más generales: Restaurant es un FoodEstablishment, que es un LocalBusiness, que es una Organization y un Place, y todo es un Thing.
Anidamiento
Un tipo puede contener otros: un Product incluye una Offer y un AggregateRating; un Article incluye un author de tipo Person.
Gracias a la herencia, una propiedad definida para Thing, como name, url o sameAs, sirve para cualquier tipo. La propiedad sameAs es especialmente útil: enlaza tu entidad con sus perfiles oficiales (Wikipedia, LinkedIn, registros mercantiles) y ayuda a desambiguarla, un paso clave si quieres conseguir un Knowledge Panel para tu marca.
03 Formatos: JSON-LD, Microdata y RDFa
| Formato | Cómo se escribe | Ventaja | Inconveniente |
|---|---|---|---|
| JSON-LD | Bloque script de tipo application/ld+json, separado del HTML visible | Fácil de generar, revisar y mantener; recomendado por Google | Hay que vigilar que coincida con lo que se ve |
| Microdata | Atributos itemscope, itemtype e itemprop dentro del HTML | El marcado va pegado al contenido | Ensucia las plantillas y se rompe al rediseñar |
| RDFa | Atributos vocab, typeof y property dentro del HTML | Estándar del W3C muy expresivo | Poco usado fuera de algunos CMS |
<script type="application/ld+json">
{"@context": "https://schema.org",
"@type": "Dentist",
"name": "Clínica Dental Ejemplo",
"url": "https://www.ejemplo.es/",
"telephone": "+34 960 000 000",
"address": {"@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Calle Mayor 1", "addressLocality": "Valencia", "postalCode": "46001", "addressCountry": "ES"},
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/ejemplo"]}
</script>
El bloque es un objeto JSON con dos claves especiales: @context, que indica el vocabulario, y @type, que indica el tipo. Puede ir en el head o en el body.
04 Qué tipos de schema dan resultados enriquecidos en Google en 2026
Schema.org tiene cientos de tipos, pero Google solo usa unos pocos para mostrar resultados especiales. La lista oficial es la galería de datos estructurados de Search Central; a finales de septiembre de 2026 incluye estos:
| Uso | Tipos de Schema.org | Qué puede mostrar Google |
|---|---|---|
| Comercio | Product, Offer, AggregateRating, Review, SoftwareApplication, VacationRental | Precio, disponibilidad, estrellas, envío y devoluciones |
| Empresas | Organization, LocalBusiness, EmployerAggregateRating | Logotipo, datos de contacto, valoraciones de empleador |
| Contenido | Article, NewsArticle, VideoObject, ImageObject, ProfilePage, DiscussionForumPosting, QAPage | Imagen destacada, fecha, vídeo, autor, foros |
| Ocio y servicios | Recipe, Event, Movie, JobPosting, Course (listas de cursos) | Tiempos, fechas, carruseles, ofertas de empleo |
| Navegación | BreadcrumbList | Ruta de exploración en escritorio |
| Otros | Dataset (solo en Dataset Search), MathSolver, Quiz, paywalled content, Speakable | Funciones específicas |
La cronología completa de altas y bajas está en la ficha de enriquecimiento de resultados. Para la ruta de navegación, el tipo BreadcrumbList se explica en la ficha de migas de pan.
05 Cómo implementar schema markup paso a paso
-
1
Elige el tipo según la página
Organization en la home, LocalBusiness en la ficha de cada sede, Product en las fichas, Article en el blog. Un tipo por lo que la página es, no por lo que te gustaría que fuera.
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2
Rellena las propiedades obligatorias y recomendadas
Cada guía de Google indica cuáles son imprescindibles para ser elegible y cuáles mejoran el resultado.
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3
Genera el JSON-LD desde los datos
En un CMS, usa plugins de SEO o plantillas que lean precio, stock o fecha de la base de datos, no textos escritos a mano.
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4
Valida
Pasa la URL por la prueba de resultados enriquecidos de Google y por el validador de Schema.org (validator.schema.org).
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5
Vigila Search Console
Los informes de mejoras avisan de errores y advertencias en todas las URL con un mismo tipo.
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6
Revisa tras cada cambio de plantilla
Un rediseño o una actualización de plugin rompe el marcado con más frecuencia de lo que parece.
06 Schema markup y búsqueda con IA
En mayo de 2026 Google publicó su guía para optimizar las funciones de IA generativa de la Búsqueda. Sobre datos estructurados es clara: no son necesarios para aparecer en esas respuestas y no existe un marcado de Schema.org especial para la IA. Tampoco hacen falta archivos nuevos para máquinas.
Revisar si el marcado existe, es válido y coincide con lo visible es una tarea estándar de cualquier auditoría web SEO: los errores suelen repetirse en todas las URL de una plantilla.
Preguntas frecuentes sobre Schema Markup
Es código de datos estructurados que describe el contenido de una página con el vocabulario de Schema.org, normalmente en JSON-LD, para que los buscadores entiendan qué es cada elemento.
Datos estructurados es el concepto general de describir información en un formato estandarizado; schema markup es ese marcado hecho con el vocabulario concreto de Schema.org, que es el que usan Google y Bing.
JSON-LD. Google admite también Microdata y RDFa y dice que los tres son igual de válidos si están bien implementados, pero recomienda JSON-LD por ser más fácil de mantener.
No directamente. Hace la página elegible para resultados enriquecidos, que pueden atraer más clics, y ayuda a entender el contenido, pero no garantiza ni mejora el ranking por sí solo.
Entre otros, Product, Review, Recipe, Event, JobPosting, VideoObject, Article, Organization, LocalBusiness, BreadcrumbList y DiscussionForumPosting. FAQ, HowTo y varios tipos retirados en 2025 ya no generan resultados enriquecidos.
Con la prueba de resultados enriquecidos de Google, que dice si la página es elegible, y con el validador de Schema.org, que revisa el marcado completo. Después, sigue los informes de Search Console.
No es un requisito: Google afirma que no hay marcado especial para su búsqueda con IA. Aun así, un marcado correcto de tu organización y tus productos ayuda a describir tu marca sin ambigüedad.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Raúl Aránega Segura
CEO y especialista SEO en appyweb
Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.
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