≡En resumen
- En ChatGPT, una app conecta con un servicio externo y un plugin agrupa apps y skills; el antiguo directorio de apps forma parte ahora del directorio de plugins.
- El soporte completo de MCP, con acciones de escritura, está en ChatGPT Business, Enterprise y Edu, solo en la web; Pro puede conectar servidores con permisos de lectura.
- En la experiencia actual de Plugins ya no hace falta activar el modo desarrollador: el servidor se añade con Add custom MCP server.
- El Apps SDK se basa en MCP y permite mostrar interfaz propia dentro de ChatGPT; para llegar a todos los usuarios hay que pasar la revisión del directorio.
- En la API, la Responses API conecta servidores MCP remotos con el tipo de herramienta mcp y pide aprobación por defecto.
01 ¿ChatGPT puede usar MCP? La respuesta corta
Sí. ChatGPT es compatible con el Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas y datos externos. Lo que cambia es cómo lo usas según quién seas: un usuario que conecta Google Drive, una empresa que conecta su ERP o un desarrollador que quiere que su producto aparezca dentro de ChatGPT.
| Perfil | Qué usa | Qué consigue |
|---|---|---|
| Usuario | Apps y plugins del directorio | Buscar, resumir y actuar en servicios como Google Drive, Slack o GitHub desde la conversación |
| Empresa | Servidor MCP propio conectado al workspace | Que el equipo consulte y actualice sus sistemas internos desde ChatGPT, con aprobación de las acciones |
| Desarrollador de producto | Apps SDK y directorio de plugins | Que cualquier usuario de ChatGPT encuentre e instale su aplicación, con interfaz propia |
| Desarrollador de software | Responses API y Agents SDK | Agentes propios que llaman a herramientas de servidores MCP remotos |
02 Apps, conectores y plugins en ChatGPT: qué es cada cosa
Si buscas «ChatGPT connectors» o «ChatGPT apps» encontrarás nombres distintos para cosas parecidas, porque OpenAI ha cambiado la terminología varias veces. Hoy la ayuda oficial distingue así cada pieza:
App
Conecta ChatGPT con un servicio externo, como Google Drive o Slack, para leer información o hacer acciones. Es lo que antes se conocía como conector.
Plugin
Empaqueta capacidades para un flujo de trabajo: puede incluir una o varias apps, skills o ambas. Es lo que instalas desde el directorio.
Skill
Instrucciones y recursos reutilizables que enseñan a ChatGPT a hacer una tarea repetitiva, sin necesidad de conectarse a ningún servicio.
Servidor MCP propio
El programa que expone las herramientas de tu sistema. Cuando lo conectas a ChatGPT, se convierte en una app dentro de un plugin.
- ✓Always ask: ChatGPT pregunta siempre antes de leer o actuar.
- ✓Allow read actions: lee sin preguntar, pero pide permiso para cambiar datos.
- ✓Allow low-risk actions: ejecuta acciones de bajo riesgo; las sensibles pueden requerir aprobación o denegarse.
- ✓Allow all actions: solo en apps o cuentas que lo admiten, con más riesgo porque las acciones pueden ejecutarse sin otra confirmación.
03 Qué planes de ChatGPT permiten conectar un servidor MCP propio
Usar las apps del directorio depende de cada app, del plan, la región y el workspace. Conectar un servidor MCP propio tiene reglas más concretas, que la ayuda de OpenAI describe así a noviembre de 2026:
| Plan | Qué permite | Quién puede crear la conexión |
|---|---|---|
| ChatGPT Business | MCP completo, con acciones de lectura y escritura | Solo administradores y propietarios del workspace, que también la publican |
| ChatGPT Enterprise y Edu | MCP completo, con acciones de lectura y escritura | Administradores y propietarios, y los miembros a los que den permiso por roles (Create plugins with MCPs) |
| ChatGPT Pro | Servidores MCP con permisos de lectura y búsqueda; crear apps con el Apps SDK | El propio usuario |
04 Cómo añadir un servidor MCP a ChatGPT paso a paso
Hasta hace poco, conectar un servidor propio pasaba por activar el llamado modo desarrollador (developer mode). En la experiencia actual de Plugins ya no es necesario: añades el servidor directamente y aceptas un aviso de riesgo por cada uno. Los nombres de menú son los de la ayuda oficial en inglés.
-
1
Abre Plugins
Desde la barra lateral de ChatGPT en la web, entra en Plugins.
-
2
Añade el servidor
Pulsa el botón + y elige Add custom MCP server. Escribe un nombre y, si quieres, una descripción.
-
3
Indica la conexión
En Connection, pega la URL pública HTTPS del servidor, normalmente terminada en /mcp, o elige Tunnel si usas Secure MCP Tunnel para un servidor privado.
-
4
Configura la autenticación
Elige el método de acceso del servidor. Si usa OAuth, completarás la autorización con tu cuenta.
-
5
Acepta el aviso de riesgo
Revisa la advertencia y marca I understand and want to continue.
-
6
Crea el plugin y pruébalo
Pulsa Create as a plugin, revisa las herramientas detectadas, instala el plugin y abre una conversación nueva. Escribe @ y selecciona el plugin.
ChatGPT no se conecta directamente a servidores que corren en tu ordenador o en una red privada. Para esos casos, OpenAI ofrece Secure MCP Tunnel, que los conecta sin exponerlos a internet. Si comparas con otros asistentes, Claude Desktop sí admite servidores locales, como contamos en MCP en Claude.
05 Probar, publicar en el workspace y controlar las acciones
En una empresa, conectar el servidor es solo el principio. Lo normal es que un administrador lo pruebe en privado, revise qué puede hacer y después lo publique para el equipo.
-
1
Prueba con casos reales
Lanza consultas variadas y usa también las herramientas de escritura, confirmando las acciones cuando ChatGPT lo pida.
-
2
Publica para el workspace
Solo administradores y propietarios publican. En el flujo de apps personalizadas: Admin Console, el workspace, Plugins, Manage Legacy Apps, Drafts y Publish, revisando los avisos sobre acciones de escritura.
-
3
Limita acciones y acceso (Enterprise y Edu)
Al publicar, Configure Actions permite elegir qué acciones están permitidas y Configure Access a qué grupos llega la app.
-
4
Actualiza con control
Tras la aprobación, ChatGPT usa una instantánea fija de las herramientas. Los cambios del servidor no se aplican hasta que un administrador pulsa Refresh y publica la actualización.
06 Apps SDK: MCP más interfaz dentro de ChatGPT
El Apps SDK es el kit de OpenAI para crear apps que funcionan dentro de ChatGPT. Está en vista previa, es de código abierto y se construye sobre MCP: tu servidor define las herramientas y, además, puede devolver una interfaz (tarjetas, mapas, formularios) que el usuario ve en la conversación. La parte del servidor es la misma que explicamos en crear un servidor MCP paso a paso.
Herramientas de datos
Consultan o modifican tu sistema y devuelven resultados estructurados que el modelo usa para responder.
Herramientas de interfaz
Declaran un recurso ui:// con HTML que ChatGPT muestra en un iframe. La documentación recomienda separar las herramientas de datos de las de interfaz.
Estándar MCP Apps
ChatGPT implementa el estándar MCP Apps para la interfaz. La capa window.openai es opcional y añade funciones propias de ChatGPT.
Pruebas antes de publicar
Se prueba conectando tu servidor como servidor MCP personalizado y usando el plugin resultante en ChatGPT.
Imagina una cadena de clínicas que expone tres herramientas: buscar_huecos (lectura), mostrar_calendario (interfaz) y reservar_cita (escritura). El usuario pregunta «¿Tenéis cita para fisioterapia el jueves por la tarde?», ChatGPT llama a la primera, enseña el calendario con los huecos y, cuando el usuario elige uno, pide confirmación antes de llamar a reservar_cita.
07 El directorio de plugins: cómo se publica una app en ChatGPT
Conectar tu servidor a tu propio workspace no lo hace visible para el resto de usuarios. Para eso hay que enviarlo al directorio de plugins de ChatGPT, que también se usa en Codex, y superar la revisión de OpenAI. Algunos plugins llevan además la insignia OpenAI Verified, que OpenAI concede a desarrolladores seleccionados.
-
1
Verifica tu identidad
Elige la organización y el proyecto propietarios. Pueden enviar los propietarios de la organización o miembros con el permiso Apps Management Write, tras completar la verificación individual o de empresa.
-
2
Sube el plugin en ZIP
El paquete incluye metadatos, skills si las hay y la referencia al servidor MCP. Solo se puede conectar un servidor MCP por plugin.
-
3
Conecta el servidor y verifica el dominio
El servidor debe estar en una URL HTTPS pública y estable. Publicas un token de verificación en /.well-known/openai-apps-challenge y el portal analiza las herramientas.
-
4
Prepara la revisión
Una cuenta de prueba que funcione sin códigos de doble factor, cinco casos de prueba positivos, tres negativos, un vídeo de demostración y notas de la versión.
-
5
Envía y publica
Tras la aprobación, tú decides cuándo publicar. Después, OpenAI analiza tu servidor a diario y las actualizaciones que pasan los controles automáticos se aplican solas.
08 MCP en la API de OpenAI y en el Agents SDK
Si no quieres que tus usuarios trabajen dentro de ChatGPT, sino construir tu propio asistente o automatización, la API de OpenAI también habla MCP. En la Responses API añades una herramienta de tipo mcp con un server_label y la server_url del servidor remoto, o un tunnel_id si es privado. Es la base de muchos agentes de IA para empresas.
| Parámetro | Para qué sirve |
|---|---|
| require_approval | La aprobación está activada por defecto: la API devuelve un mcp_approval_request y tu aplicación responde con un mcp_approval_response. Puedes desactivarla para todas o solo para algunas herramientas. |
| allowed_tools | Limita qué herramientas del servidor se importan, lo que reduce coste y latencia. |
| authorization | Token OAuth para servidores que lo requieren. La API no lo guarda: hay que enviarlo en cada petición. |
| server_description | Descripción opcional para que el modelo entienda mejor para qué sirve el servidor. |
Coste
No hay tarifa por llamada: pagas los tokens usados para importar las definiciones de herramientas y para las llamadas.
Agents SDK
Admite herramientas MCP alojadas que ejecuta la Responses API, servidores Streamable HTTP, servidores locales stdio y, solo para casos heredados, SSE.
Conectores de la API
Los conectores con connector_id quedan obsoletos para los modelos publicados después del 1 de septiembre de 2026; OpenAI recomienda usar server_url o tunnel_id.
¿Y si ya tienes una API? No la sustituye: el servidor MCP suele ser una capa encima de ella pensada para modelos de lenguaje. Lo explicamos en las diferencias entre MCP y una API.
09 Qué gana tu empresa y cómo llevar tu producto a ChatGPT
Para una empresa que usa ChatGPT, un servidor MCP propio significa que el equipo deja de copiar datos entre ventanas. Para una empresa que vende software, significa estar donde sus clientes ya preguntan y trabajan.
Datos de verdad en cada respuesta
ChatGPT consulta tu sistema en el momento, con los permisos de cada usuario, en lugar de trabajar con exportaciones antiguas.
Acciones con control
Crear tareas, actualizar fichas o registrar pedidos desde la conversación, con confirmación antes de cada cambio.
Un canal nuevo para tu producto
Si tu SaaS está en el directorio, cualquier usuario de ChatGPT puede encontrarlo e instalarlo sin salir del chat.
Una integración reutilizable
El mismo servidor MCP sirve para ChatGPT, Claude y otros clientes compatibles con el estándar.
Si tu producto todavía está en fase de construcción, es buen momento para pensar en MCP desde el diseño de tu plataforma SaaS a medida. Y recuerda que estar dentro de ChatGPT como app no es lo mismo que ser recomendado en sus respuestas: para eso hace falta trabajar el posicionamiento en ChatGPT y entender cómo aparecer en ChatGPT cuando alguien busca lo que vendes.
Preguntas frecuentes
Sí. Las apps de ChatGPT se basan en MCP, las empresas pueden conectar sus propios servidores MCP y el Apps SDK para desarrolladores está construido sobre el protocolo.
En la web, entra en Plugins, pulsa + y elige Add custom MCP server. Indica la URL HTTPS del servidor, configura la autenticación, acepta el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin.
En la experiencia actual de Plugins, no. La ayuda de OpenAI indica que el servidor se añade directamente desde Plugins aceptando un aviso de riesgo, aunque se siguen aplicando las políticas de la cuenta y del workspace.
El soporte completo, con acciones de escritura, está en ChatGPT Business, Enterprise y Edu. Los usuarios Pro pueden conectar servidores con permisos de lectura y búsqueda. Para otros planes, compruébalo en tu cuenta.
No directamente, porque ChatGPT se conecta a servidores remotos. Para servidores locales o en redes privadas, OpenAI ofrece Secure MCP Tunnel, que los conecta sin exponerlos a internet.
Es un kit de código abierto, en vista previa, para crear apps que funcionan dentro de ChatGPT. Se basa en MCP y permite definir tanto las herramientas como la interfaz que el usuario ve en la conversación.
No hay tarifa por llamada. Pagas los tokens que se usan para importar las definiciones de las herramientas y para hacer las llamadas, según el modelo que utilices.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Development Manager en appyweb
Dirige el equipo de desarrollo de appyweb: aplicaciones web y móviles, SaaS, integraciones y arquitectura de software.
Ver perfil y artículos → Ver perfil en LinkedIn ↗
