≡En resumen
- EdgeRank fue el algoritmo del News Feed de Facebook en torno a 2010, basado en tres factores.
- Facebook dejó de usarlo hacia 2011; en 2013 su sustituto ya tenía en cuenta cerca de 100.000 factores.
- Hoy el Feed se ordena con aprendizaje automático: inventario, señales, predicciones y una puntuación de relevancia.
- Desde 2018 Facebook prioriza las publicaciones que generan conversaciones entre personas.
- Hablar de «EdgeRank» en 2026 es un anacronismo: sirve para entender la historia, no para optimizar.
01 ¿Qué es EdgeRank?
La fórmula se explicó en la conferencia de desarrolladores f8 de 2010 y se hizo famosa entre los community managers porque, por primera vez, parecía claro cómo ganar visibilidad. Facebook la abandonó hacia 2011. Como pasó con el PageRank de Google, el nombre sobrevivió al algoritmo y todavía se usa para hablar del sistema de ordenación de Facebook en general.
02 La fórmula de EdgeRank: afinidad, peso y tiempo
| Factor | Símbolo | Qué medía | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| Afinidad | u (user affinity) | La relación entre quien ve y quien publica o interactúa | Amigos con los que hablas a menudo puntúan más |
| Peso | w (weight) | El tipo de interacción o contenido | Un comentario o una foto pesaban más que un «me gusta» |
| Decaimiento temporal | d (time decay) | La antigüedad de la interacción | Una publicación de hace una hora supera a una de ayer |
Imagina dos publicaciones a la misma hora. La primera es una foto de un amigo con el que hablas cada semana (afinidad alta) que acaba de recibir varios comentarios (peso alto). La segunda es un enlace de una página que sigues pero con la que nunca interactúas (afinidad baja), publicado hace seis horas (más decaimiento). Aunque la página tenga más seguidores, la foto del amigo suma muchos más puntos y aparece antes. Esa lógica, que priorizaba las relaciones cercanas, se mantiene en espíritu en el sistema actual.
03 Qué sustituyó a EdgeRank: cronología
| Año | Hito |
|---|---|
| 2010 | Facebook explica la fórmula de EdgeRank en la conferencia f8 |
| 2011 | Facebook deja de usar EdgeRank y pasa a un sistema de aprendizaje automático |
| 2013 | Facebook explica que su algoritmo ya pondera cerca de 100.000 factores (Marketing Land) |
| Enero de 2018 | Facebook prioriza las publicaciones que generan conversaciones entre amigos y familia sobre el contenido público de marcas y medios |
| Enero de 2021 | El equipo de ingeniería de Facebook describe el sistema: redes neuronales multitarea que ordenan más de 1.000 publicaciones por usuario y día de media |
| Febrero de 2022 | El News Feed pasa a llamarse simplemente Feed |
El cambio de 2018 fue el que más notaron las empresas: el alcance orgánico de las páginas cayó y la visibilidad pasó a depender mucho más de la conversación que despierta cada publicación y de la inversión en anuncios. Si en su día leíste el artículo Edge Rank: así decide Facebook qué mostrarte (2016), ten en cuenta que ya describía un sistema posterior a EdgeRank, aunque conservara el nombre.
04 Cómo funciona hoy el algoritmo del Feed de Facebook
-
1
Inventario
Reúne las publicaciones que podrías ver: de amigos, grupos y páginas que sigues, además de contenido recomendado.
-
2
Señales
Analiza miles de datos de cada publicación: quién la publicó, qué tipo de contenido es, cuándo, y cómo has interactuado antes con ese autor o formato.
-
3
Predicciones
Estima la probabilidad de que la comentes, la compartas, la veas entera o la ocultes.
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4
Puntuación de relevancia
Combina esas predicciones en un único valor para cada publicación.
-
5
Diversidad y reglas
Reordena para no mostrar demasiadas publicaciones seguidas del mismo autor o tipo, y aplica las políticas de integridad.
La diferencia con EdgeRank es de escala y de enfoque: ya no hay tres factores fijos, sino modelos que aprenden de lo que cada persona hace y que se reentrenan continuamente. Por eso no existe una fórmula pública que optimizar; sí existen patrones que el propio Facebook ha explicado, como la prioridad de la conversación entre personas.
05 ¿Existe un «EdgeRank de Instagram»?
No. Instagram nunca usó EdgeRank; el término se aplica a veces por extensión, igual que se dice «el algoritmo de Instagram» como si fuera uno solo. Instagram ha explicado que cada sección (Feed, Stories, Reels, Explorar) tiene su propio sistema de ordenación con señales distintas. Lo contamos con detalle en cómo funciona el algoritmo de Instagram.
06 EdgeRank vs el algoritmo actual: diferencias y mitos
| Aspecto | EdgeRank (hacia 2010) | Algoritmo actual del Feed |
|---|---|---|
| Factores | Tres: afinidad, peso y tiempo | Miles de señales por publicación |
| Cómo se calcula | Fórmula fija que multiplica y suma | Modelos de aprendizaje automático que predicen comportamientos |
| Personalización | Basada en tus interacciones pasadas | Basada en predicciones individuales que se actualizan continuamente |
| Contenido que ves | Sobre todo de amigos y páginas que sigues | Amigos, grupos, páginas y contenido recomendado de cuentas que no sigues |
| Transparencia | Fórmula explicada en público | Explicaciones generales, sin pesos concretos |
| Facilidad de manipulación | Alta: bastaba con forzar comentarios | Baja: se penalizan el cebo de interacción y el contenido engañoso |
Mito: publicar más siempre da más alcance
Con EdgeRank la frecuencia ayudaba; hoy el sistema también limita la repetición del mismo autor para dar variedad al Feed.
Mito: los «me gusta» son lo que más cuenta
Facebook ha explicado que prioriza las interacciones significativas, como comentarios y conversaciones, frente a reacciones rápidas.
Mito: hay horas mágicas universales
El momento importa porque tu audiencia está conectada, no porque el algoritmo premie una hora concreta.
Mito: el algoritmo castiga a las páginas de empresa
No las castiga por serlo, pero compiten con amigos y grupos; sin conversación ni anuncios, su alcance es bajo.
07 Qué hacer hoy para ganar visibilidad en Facebook
- ✓Publica contenido que invite a conversar: preguntas reales, opiniones, historias del equipo o de clientes.
- ✓Responde a los comentarios: las conversaciones alargan la vida de la publicación.
- ✓Usa los formatos nativos (vídeo, reels, fotos, directos) en lugar de solo enlaces externos.
- ✓Evita el cebo de interacción («comenta SÍ si…»): Facebook lo penaliza.
- ✓Mide qué publicaciones generan comentarios y compartidos, no solo alcance.
- ✓Publica cuando tu audiencia está conectada.
Para acertar con los horarios, consulta la mejor hora para publicar en Facebook e Instagram en España. Y asume que el orgánico tiene techo: combinarlo con publicidad en Facebook Ads es lo que da alcance predecible. Si prefieres delegarlo, una gestión profesional de redes sociales se encarga de la estrategia, el contenido y la comunidad con objetivos de negocio.
Preguntas frecuentes sobre Edgerank
Es el nombre del algoritmo que Facebook usaba hacia 2010 para ordenar el News Feed, basado en la afinidad entre usuarios, el peso de cada interacción y su antigüedad.
Edge significa arista: en el grafo social de Facebook, cada interacción entre una persona y un contenido (publicar, comentar, dar «me gusta», compartir) era una arista que el algoritmo puntuaba.
No. Facebook lo abandonó hacia 2011 y lo sustituyó por un sistema de aprendizaje automático que hoy analiza miles de señales para predecir qué te interesa.
Hacia 2011. A partir de entonces el Feed se ordenó con aprendizaje automático, aunque el nombre EdgeRank siguió usándose durante años en blogs y cursos de marketing.
La suma, para cada interacción, de afinidad × peso × decaimiento temporal. Cuanto más cercana la relación, más valiosa la acción y más reciente, más arriba aparecía la publicación.
Un algoritmo de aprendizaje automático. En 2013 ya consideraba cerca de 100.000 factores y hoy usa redes neuronales que predicen comentarios, compartidos y tiempo de visualización.
PageRank es el algoritmo de Google que mide la importancia de una página por sus enlaces; EdgeRank ordenaba publicaciones de Facebook según las interacciones. Los dos nombres sobrevivieron a los sistemas originales.
No. Instagram tiene sus propios sistemas de ordenación, uno por sección (Feed, Stories, Reels y Explorar). Llamarlo EdgeRank es un uso impreciso.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Sara Cerdà Richart
Marketing Manager en appyweb
Dirige la estrategia de marketing digital, contenidos y redes sociales de los clientes de appyweb.
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