Keyword density

Aquí nos ocupamos del concepto tal como se formó en inglés: de qué disciplina procede, cómo se convirtió en una táctica SEO y por qué los buscadores dejaron de premiarla. Si lo que necesitas es calcularla, tienes los ejemplos resueltos en la ficha sobre la keyword density formula.

Mucho antes de Google, la recuperación de información (information retrieval) ya se preguntaba cómo ordenar documentos según una consulta. La idea más simple es la frecuencia de término: si un documento menciona mucho una palabra, probablemente trata de ella. En 1972 la investigadora británica Karen Spärck Jones propuso la frecuencia inversa de documento (IDF), que da más peso a los términos raros en la colección y menos a los que aparecen en todas partes. Su combinación, TF-IDF, se convirtió en una de las bases de la ponderación de términos.

Todas estas tácticas perseguían lo mismo: engañar a un sistema que contaba palabras. Hoy figuran como spam en las directrices de Google, y el keyword stuffing es el nombre genérico que reciben.

Google sigue reconociendo que la señal más básica de relevancia es que el contenido contenga las mismas palabras que la búsqueda. Pero explica también que no basta: si buscas «perros», no quieres una página que repita la palabra cientos de veces, sino una que incluya información útil como fotos, vídeos o listas de razas. Para decidirlo usa, entre otras cosas, datos de interacción agregados y anonimizados y sistemas de aprendizaje automático.

Con RankBrain, Google puede devolver contenido relevante aunque no contenga todas las palabras exactas de la búsqueda; con BERT entiende cómo la combinación de palabras cambia el significado. En ese contexto, repetir una keyword un número fijo de veces aporta poco o nada.

Del relleno de keywords surgió además la etiqueta meta keywords, que Google dejó de usar para posicionar precisamente porque se llenaba de términos para manipular los resultados.

Casi todos los conceptos y herramientas de keyword density se diseñaron para el inglés, y el español complica el recuento. Una keyword como «zapatillas de running para mujer» tiene cinco palabras donde el inglés usa tres (women's running shoes), así que su densidad sale diferente aunque el texto sea equivalente.

Lo que mueve posiciones es responder a la intención, colocar la keyword donde importa (título, H1, primeras líneas) y cubrir el tema con su vocabulario natural. Es la forma en que trabajamos en nuestro servicio de redacción SEO, y lo que aplicamos en cualquier proyecto de posicionamiento SEO. Si quieres comprobar la densidad de un texto con criterio, en la ficha del keyword density checker explicamos cómo leer sus resultados.